下载包用清华镜像：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
每个论文的代码都要创建一个新的环境，
为Interfusion建的环境是 pytorch_gpu。
调试中遇到的坑：
1、tensorflow import错误—装了个2.0.0版本；
2、protobuf错误–按照提示换成3.19.0版本；
3、ModuleNotFoundError: No module named ‘tfsnippet‘–因为没有安装以下requirement.txt要求的
git+https://github.com/thu-ml/zhusuan.git@48c0f4e
git+https://github.com/haowen-xu/tfsnippet.git@v0.2.0-alpha4
git+https://github.com/haowen-xu/ml-essentials.git
进入这几个网址可以看到，ZhuSuan是一个用于贝叶斯深度学习的 Python 概率编程库，它结合了贝叶斯方法和深度学习的互补优势。ZhuSuan 建立在 TensorFlow之上。与现有的主要为确定性神经网络和监督任务设计的深度学习库不同，ZhuSuan 提供了深度学习风格的原语和算法，用于构建概率模型和应用贝叶斯推理； TFSnippet 是一组用于编写和测试 TensorFlow 模型的实用程序。TFSnippet 的设计理念是不干涉。它旨在提供一组有用的实用程序，可以与任何其他 TensorFlow 库和框架一起使用； ml-essentials是一套用于日常机器学习实验的基本工具包。
运行第一个git报错
按照提示换命令行
前两个成功，第三个报错；
观察到前两个下载的文件都在interfusion文件夹下自动创建了文件夹，所以直接把第三个包从github上下载下来，然后粘贴到服务器上
但是还是报错No module named ‘tfsnippet’，是因为应该把这几个文件夹放到和stack_train.py文件的同目录下
换了路径，又报了其他错
pip install安装不成功，要conda install（感谢邻桌小姐姐）
pip是用来安装python包的，安装的是python wheel或者源代码的包。从源码安装的时候需要有编译器的支持，pip也不会去支持python语言之外的依赖项。
conda是用来安装conda package，虽然大部分conda包是python的，但它支持了不少非python语言写的依赖项，比如mkl cuda这种c c++写的包。然后，conda安装的都是编译好的二进制包，不需要你自己编译。所以，pip有时候系统环境没有某个编译器可能会失败，conda不会。这导致了conda装东西的体积一般比较大，尤其是mkl这种，动不动几百兆甚至一G多。
然后，conda功能其实比pip更多。pip几乎就是个安装包的软件，conda是个环境管理的工具。conda自己可以用来创建环境，pip不能，需要依赖virtualenv之类的。意味着你能用conda安装python解释器，pip不行。这一点我觉得是conda很有优势的地方，用conda env可以很轻松地管理很多个版本的python，pip不行。
之后，多次运行stack_train文件，根据报错缺少的模块，不断conda install 包。
安装yaml包的时候conda install yaml之后，还是报错说没有这个模块，原来是要安装pyyaml才行，
报错
注意到频频报错是因为上面安装的三个大组件里有依赖包没有装
直接用txt文件装
用清华镜像链接pip install瞬间快了好多
安装过程出现了一个错误隐患，先不管。
requirements-docs要求安装tensorflow == 1.5.0，没有这么低的版本，于是装了个1.13.1.
终于不报缺少上面三个包里的模块的错了
但还是有错。查找文件是从stack_train.py这个文件所在的文件夹出发的，所以找不到algorithm，直接在代码里改一下import的路径。
mltk有两层找不到，把里层的mltk拎出来，复制到和代码同路径
找不到explib
添加相对路径到系统变量中，就可以找到了。其实上面那个algorithm的问题也可以这样解决。
这个链接有import的详细用法 https://www.jianshu.com/p/5a02285bb111
终于跑起来啦！
CTRL+Z暂停程序，然后挂到后台运行
win10 pycharm版本：
因为我的python是3.9的，有个包装不上；
在win10的pycharm中配置运行此程序。
把下载的三个包复制到和algorithm文件夹同级的文件夹中，并且在代码中改一下import的路径。
安装tensorflow包
