栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

【DenseFusion代码详解】YCB-Video数据集预处理过程

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

【DenseFusion代码详解】YCB-Video数据集预处理过程

DenseFusion系列代码全讲解目录:【DenseFusion系列目录】代码全讲解+可视化+计算评估指标_Panpanpan!的博客-CSDN博客

这些内容均为个人学习记录,欢迎大家提出错误一起讨论一起学习!


这里分析YCB-Video数据集预处理的代码,位置在datasets/linemod/dataset.py

我们一行一行的分析。总体思路和LineMod预处理相同,详见LineMod预处理。

import torch.utils.data as data
class PoseDataset(data.Dataset):
    def __init__(self, mode, num_pt, add_noise, root, noise_trans, refine):
        if mode == 'train':
            self.path = 'datasets/ycb/dataset_config/train_data_list.txt'
        elif mode == 'test':
            self.path = 'datasets/ycb/dataset_config/test_data_list.txt'
转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/954047.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号