python做性能测试首选库，内部使用requests库，可以基本将接口自动化的代码搬过来，稍微修改即可。 内部使用协程的模式，单机并发远超jmeter。
第一步，安装：
pip install locust
第二步，使用：
创建一个locustfile.py文件（可以使用其他名字，其他名字启动需要加-f 加文件名称运行）。
from locust import HttpUser,task
class TestLocust(HttpUser):
host = "https://blog.csdn.net"
wait_time = 10
#constant_throughput(10) 控制单用户的tps为10
weight = 1
@task
def login(self):
res = self.client.get("/nav/cloud-native?spm=1001.2100.3001.4477", verify=False)
self.clent相当于是requests模块的请求方式。
task注解，是表示运行是该方法运行权重，默认为1，数字越大执行次数占比越多。
host：项目的url
wait_time :等待时间，默认为0
weight：多个类同时运行时，设置类的运行权重，方便模拟真实场景
运行的话：直接输入locust （模块命非locustfile的话，输入locust -f 文件名称即可），然后打开浏览器输入loacalhost：8089
在填写合适的用户总数和每秒的启动的虚拟用户数，start即可
运行后的页面，会显示各项数据，有点类似jmeter的聚合报告。
补充：在做压测的时候，可以使用mimesis或者faker等做数据模拟
