Python3 中有六个标准的数据类型：
-
Number（数字）
-
String（字符串）
-
List（列表）
-
Tuple（元组）
-
Set（集合）
-
Dictionary（字典）
Python3 的六个标准数据类型中：
-
不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
-
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
此外还可以用 isinstance 来判断：
>>> a = 111 >>> isinstance(a, int) True >>>
isinstance 和 type 的区别在于：
-
type()不会认为子类是一种父类类型。
-
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
>>> class A: ... pass ... >>> class B(A): ... pass ... >>> isinstance(A(), A) True >>> type(A()) == A True >>> isinstance(B(), A) True >>> type(B()) == A False
注意：Python3 中，bool 是 int 的子类，True 和 False可以和数字相加，True==1、False==0 会返回 True，但可以通过 is 来判断类型。
>>> issubclass(bool, int) True >>> True==1 True >>> False==0 True >>> True+1 2 >>> False+1 1 >>> 1 is True False >>> 0 is False False # 在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。
当指定一个值时，Number 对象就会被创建：
var1 = 1 var2 = 10
也可以使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是：
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：
del var del var_a, var_b数值运算
>>> 5 + 4 # 加法 9 >>> 4.3 - 2 # 减法 2.3 >>> 3 * 7 # 乘法 21 >>> 2 / 4 # 除法，得到一个浮点数 0.5 >>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数 0 >>> 17 % 3 # 取余 2 >>> 2 ** 5 # 乘方 32
注意：
-
1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
-
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
-
3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
-
4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。
数值类型实例
| int | float | complex |
|---|---|---|
| 10 | 0.0 | 3.14j |
| 100 | 15.20 | 45.j |
| -786 | -21.9 | 9.322e-36j |
| 080 | 32.3e+18 | .876j |
| -0490 | -90. | -.6545+0J |
| -0x260 | -32.54e100 | 3e+26J |
| 0x69 | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型
1.2 String（字符串）Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]索引值
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。实例如下：
实例:
#!/usr/bin/python3 str = 'Runoob' print (str) # 输出字符串 print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 print (str[0]) # 输出字符串第一个字符 print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符 print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符 print (str * 2) # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str) print (str + "TEST") # 连接字符串
执行以上程序会输出如下结果：
Runoob Runoo R noo noob RunoobRunoob RunoobTEST
Python 使用反斜杠 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：
>>> print('Runoob')
Ru
oob
>>> print(r'Runoob')
Runoob
>>>
另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。
注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。
实例:
word = 'Python' >>> print(word[0], word[5]) P n >>> print(word[-1], word[-6]) n P
与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。
注意：
-
1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
-
2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
-
3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
-
4、Python中的字符串不能改变。
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]索引值
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：
#!/usr/bin/python3 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ] tinylist = [123, 'runoob'] print (list) # 输出完整列表 print (list[0]) # 输出列表第一个元素 print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素 print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 print (tinylist * 2) # 输出两次列表 print (list + tinylist) # 连接列表
以上实例输出结果：
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2] abcd [786, 2.23] [2.23, 'runoob', 70.2] [123, 'runoob', 123, 'runoob'] ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a[0] = 9 >>> a[2:5] = [13, 14, 15] >>> a [9, 2, 13, 14, 15, 6] >>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 [] >>> a [9, 2, 6]
List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等。后面会有提到
注意：
-
1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
-
2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
-
3、List可以使用+操作符进行拼接。
-
4、List中的元素是可以改变的。
Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：
如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：
def reverseWords(input):
# 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表
inputWords = input.split(" ")
# 翻转字符串
# 假设列表 list = [1,2,3,4],
# list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
# inputWords[-1::-1] 有三个参数
# 第一个参数 -1 表示最后一个元素
# 第二个参数为空，表示移动到列表末尾
# 第三个参数为步长，-1 表示逆向
inputWords=inputWords[-1::-1]
# 重新组合字符串
output = ' '.join(inputWords)
return output
if __name__ == "__main__":
input = 'I like runoob'
rw = reverseWords(input)
print(rw)
输出结果为：
runoob like I1.4 Tuple（元组）
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同：
#!/usr/bin/python3 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ) tinytuple = (123, 'runoob') print (tuple) # 输出完整元组 print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素 print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素 print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 print (tinytuple * 2) # 输出两次元组 print (tuple + tinytuple) # 连接元组
以上实例输出结果：
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。
注意：其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。
>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> print(tup[0]) 1 >>> print(tup[1:5]) (2, 3, 4, 5) >>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>>
虽然 tuple 的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如 list 列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。
注意：
-
1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
-
2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
-
3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
-
4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式：
parame = {value01,value02,...}
# 或者
set(value)
实例：
#!/usr/bin/python3
sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}
print(sites) # 输出集合，重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
print('Runoob 在集合中')
else :
print('Runoob 不在集合中')
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(a - b) # a 和 b 的差集
print(a | b) # a 和 b 的并集
print(a & b) # a 和 b 的交集
print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素
以上实例输出结果：
{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}
Runoob 在集合中
{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}
{'r', 'b', 'd'}
{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
{'c', 'a'}
{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}
1.6 Dictionary（字典）
字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
实例：
#!/usr/bin/python3
dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2] = "2 - 菜鸟工具"
tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}
print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2]) # 输出键为 2 的值
print (tinydict) # 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
以上实例输出结果：
1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：
实例
>>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]) {'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3} >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3) {'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}{x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 该代码使用的是字典推导式，更多推导式内容可以参考：Python 推导式。
另外，字典类型也有一些内置的函数，例如 clear()、keys()、values() 等。
注意：
-
1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
-
2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
-
3、创建空字典使用 { }。
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可，在下一章节 Python3 数据类型转换 会具体介绍。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| [int(x ,base]) | 将x转换为一个整数 |
| float(x) | 将x转换到一个浮点数 |
| [complex(real ,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
| repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
| tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) | 转换为可变集合 |
| dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。 |
| frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
| chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
| ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。
Python 数据类型转换可以分为两种：
-
隐式类型转换 - 自动完成
-
显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换
在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不需要我们去干预。
以下实例中，我们对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失。
实例
num_int = 123 num_flo = 1.23 num_new = num_int + num_flo print("datatype of num_int:",type(num_int)) print("datatype of num_flo:",type(num_flo)) print("Value of num_new:",num_new) print("datatype of num_new:",type(num_new))以上实例输出结果为：
datatype of num_int:datatype of num_flo: Value of num_new: 124.23 datatype of num_new: # num_int 数据类型为: # num_flo 数据类型为: # num_new: 值为: 124.23 # num_new 数据类型为:
代码解析：
-
实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算，并存储在变量 num_new 中。
-
然后查看三个变量的数据类型。
-
在输出结果中，我们看到 num_int 是 整型（integer） ， num_flo 是 浮点型（float）。
-
同样，新的变量 num_new 是 浮点型（float），这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据丢失。
我们再看一个实例，整型数据与字符串类型的数据进行相加：
2.2 显式类型转换实例
num_int = 123 num_str = "456" print("Data type of num_int:",type(num_int)) print("Data type of num_str:",type(num_str)) print(num_int+num_str)以上实例输出结果为：
num_int 数据类型为:num_str 数据类型为: Traceback (most recent call last): File "/runoob-test/test.py", line 7, in print(num_int+num_str) TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' 从输出中可以看出，整型和字符串类型运算结果会报错，输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。
在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。
int() 强制转换为整型：
实例
x = int(1) # x 输出结果为 1 y = int(2.8) # y 输出结果为 2 z = int("3") # z 输出结果为 3
float() 强制转换为浮点型：
实例
x = float(1) # x 输出结果为 1.0 y = float(2.8) # y 输出结果为 2.8 z = float("3") # z 输出结果为 3.0 w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2
str() 强制转换为字符串类型：
实例
x = str("s1") # x 输出结果为 's1' y = str(2) # y 输出结果为 '2' z = str(3.0) # z 输出结果为 '3.0'
整型和字符串类型进行运算，就可以用强制类型转换来完成：
实例
num_int = 123 num_str = "456" print("num_int 数据类型为:",type(num_int)) print("类型转换前，num_str 数据类型为:",type(num_str)) num_str = int(num_str) # 强制转换为整型 print("类型转换后，num_str 数据类型为:",type(num_str)) num_sum = num_int + num_str print("num_int 与 num_str 相加结果为:",num_sum) print("sum 数据类型为:",type(num_sum))以上实例输出结果为：
num_int 数据类型为:类型转换前，num_str 数据类型为: 类型转换后，num_str 数据类型为: num_int 与 num_str 相加结果为: 579 sum 数据类型为:
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| [int(x ,base]) | 将x转换为一个整数 |
| float(x) | 将x转换到一个浮点数 |
| [complex(real ,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
| repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
| tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) | 转换为可变集合 |
| dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。 |
| frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
| chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
| ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
Python 支持各种数据结构的推导式：
-
列表(list)推导式
-
字典(dict)推导式
-
集合(set)推导式
-
元组(tuple)推导式
列表推导式格式为：
[表达式 for 变量 in 列表] [out_exp_res for out_exp in input_list] # 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] [out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
-
out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
-
for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
-
if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。
3.2 字典推导式实例:
过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：
>>> names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith'] >>> new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>3] >>> print(new_names) ['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']计算 30 以内可以被 3 整除的整数：
>>> multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0] >>> print(multiples) [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
字典推导基本格式：
{ key_expr: value_expr for value in collection }
或
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }
3.3 集合推导式实例:
使用字符串及其长度创建字典：
listdemo = ['Google','Runoob', 'Taobao'] # 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对 >>> newdict = {key:len(key) for key in listdemo} >>> newdict {'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创建字典：
>>> dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} >>> dic {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> type(dic)
集合推导式基本格式：
{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }
3.4 元组推导式实例:
计算数字 1,2,3 的平方数：
>>> setnew = {i**2 for i in (1,2,3)} >>> setnew {1, 4, 9}判断不是 abc 的字母并输出：
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'} >>> a {'d', 'r'} >>> type(a)
元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。
元组推导式基本格式：
(expression for item in Sequence ) # 或 (expression for item in Sequence if conditional )
元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
例如，我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组：
第四章 Python3 运算符实例
>>> a = (x for x in range(1,10)) >>> aat 0x7faf6ee20a50> # 此时返回的是生成器对象 >>> tuple(a) # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组 (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
什么是运算符？
本章节主要说明 Python 的运算符。
举个简单的例子:
4 + 5 = 9
例子中，4 和 5 被称为操作数，+ 称为运算符。
Python 语言支持以下类型的运算符:
-
算术运算符
-
比较（关系）运算符
-
赋值运算符
-
逻辑运算符
-
位运算符
-
成员运算符
-
身份运算符
-
运算符优先级
接下来让我们一个个来学习Python的运算符。
4.1 Python算术运算符以下假设变量 a=10，变量 b=21：
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| + | 加 - 两个对象相加 | a + b 输出结果 31 |
| - | 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 | a - b 输出结果 -11 |
| * | 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 | a * b 输出结果 210 |
| / | 除 - x 除以 y | b / a 输出结果 2.1 |
| % | 取模 - 返回除法的余数 | b % a 输出结果 1 |
| ** | 幂 - 返回x的y次幂 | a**b 为10的21次方 |
| // | 取整除 - 向下取接近商的整数 | >>> 9//2 4 >>> -9//2 -5 |
以下实例演示了Python所有算术运算符的操作：
#!/usr/bin/python3
a = 21
b = 10
c = 0
c = a + b
print ("1 - c 的值为：", c)
c = a - b
print ("2 - c 的值为：", c)
c = a * b
print ("3 - c 的值为：", c)
c = a / b
print ("4 - c 的值为：", c)
c = a % b
print ("5 - c 的值为：", c)
# 修改变量 a 、b 、c
a = 2
b = 3
c = a**b
print ("6 - c 的值为：", c)
a = 10
b = 5
c = a//b
print ("7 - c 的值为：", c)
以上实例输出结果：
1 - c 的值为： 31 2 - c 的值为： 11 3 - c 的值为： 210 4 - c 的值为： 2.1 5 - c 的值为： 1 6 - c 的值为： 8 7 - c 的值为： 24.2 Python比较运算符
以下假设变量a为10，变量b为20：
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| == | 等于 - 比较对象是否相等 | (a == b) 返回 False。 |
| != | 不等于 - 比较两个对象是否不相等 | (a != b) 返回 True。 |
| > | 大于 - 返回x是否大于y | (a > b) 返回 False。 |
| < | 小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意，这些变量名的大写。 | (a < b) 返回 True。 |
| >= | 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 | (a >= b) 返回 False。 |
| <= | 小于等于 - 返回x是否小于等于y。 | (a <= b) 返回 True。 |
以下实例演示了Python所有比较运算符的操作：
#!/usr/bin/python3
a = 21
b = 10
c = 0
if ( a == b ):
print ("1 - a 等于 b")
else:
print ("1 - a 不等于 b")
if ( a != b ):
print ("2 - a 不等于 b")
else:
print ("2 - a 等于 b")
if ( a < b ):
print ("3 - a 小于 b")
else:
print ("3 - a 大于等于 b")
if ( a > b ):
print ("4 - a 大于 b")
else:
print ("4 - a 小于等于 b")
# 修改变量 a 和 b 的值
a = 5
b = 20
if ( a <= b ):
print ("5 - a 小于等于 b")
else:
print ("5 - a 大于 b")
if ( b >= a ):
print ("6 - b 大于等于 a")
else:
print ("6 - b 小于 a")
以上实例输出结果：
1 - a 不等于 b 2 - a 不等于 b 3 - a 大于等于 b 4 - a 大于 b 5 - a 小于等于 b 6 - b 大于等于 a4.3 Python赋值运算符
以下假设变量a为10，变量b为20：
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 简单的赋值运算符 | c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c |
| += | 加法赋值运算符 | c += a 等效于 c = c + a |
| -= | 减法赋值运算符 | c -= a 等效于 c = c - a |
| *= | 乘法赋值运算符 | c *= a 等效于 c = c * a |
| /= | 除法赋值运算符 | c /= a 等效于 c = c / a |
| %= | 取模赋值运算符 | c %= a 等效于 c = c % a |
| **= | 幂赋值运算符 | c = a 等效于 c = c a |
| //= | 取整除赋值运算符 | c //= a 等效于 c = c // a |
| := | 海象运算符，可在表达式内部为变量赋值。Python3.8 版本新增运算符。 | 在这个示例中，赋值表达式可以避免调用 len() 两次:if (n := len(a)) > 10: print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)") |
以下实例演示了Python所有赋值运算符的操作：
#!/usr/bin/python3
a = 21
b = 10
c = 0
c = a + b
print ("1 - c 的值为：", c)
c += a
print ("2 - c 的值为：", c)
c *= a
print ("3 - c 的值为：", c)
c /= a
print ("4 - c 的值为：", c)
c = 2
c %= a
print ("5 - c 的值为：", c)
c **= a
print ("6 - c 的值为：", c)
c //= a
print ("7 - c 的值为：", c)
以上实例输出结果：
1 - c 的值为： 31 2 - c 的值为： 52 3 - c 的值为： 1092 4 - c 的值为： 52.0 5 - c 的值为： 2 6 - c 的值为： 2097152 7 - c 的值为： 998644.4 Python位运算符
按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下：
下表中变量 a 为 60，b 为 13二进制格式如下：
a = 0011 1100 b = 0000 1101 ----------------- a&b = 0000 1100 a|b = 0011 1101 a^b = 0011 0001 ~a = 1100 0011
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| & | 按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 | (a & b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100 |
| | | 按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。 | (a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101 |
| ^ | 按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1 | (a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001 |
| ~ | 按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x 类似于 -x-1 | (~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011， 在一个有符号二进制数的补码形式。 |
| << | 左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由"<<"右边的数指定移动的位数，高位丢弃，低位补0。 | a << 2 输出结果 240 ，二进制解释： 1111 0000 |
| >> | 右移动运算符：把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，">>"右边的数指定移动的位数 | a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111 |
以下实例演示了Python所有位运算符的操作：
#!/usr/bin/python3
a = 60 # 60 = 0011 1100
b = 13 # 13 = 0000 1101
c = 0
c = a & b # 12 = 0000 1100
print ("1 - c 的值为：", c)
c = a | b # 61 = 0011 1101
print ("2 - c 的值为：", c)
c = a ^ b # 49 = 0011 0001
print ("3 - c 的值为：", c)
c = ~a # -61 = 1100 0011
print ("4 - c 的值为：", c)
c = a << 2 # 240 = 1111 0000
print ("5 - c 的值为：", c)
c = a >> 2 # 15 = 0000 1111
print ("6 - c 的值为：", c)
以上实例输出结果：
1 - c 的值为： 12 2 - c 的值为： 61 3 - c 的值为： 49 4 - c 的值为： -61 5 - c 的值为： 240 6 - c 的值为： 154.5 Python逻辑运算符
Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:
| 运算符 | 逻辑表达式 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|---|
| and | x and y | 布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 x 的值，否则返回 y 的计算值。 | (a and b) 返回 20。 |
| or | x or y | 布尔"或" - 如果 x 是 True，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。 | (a or b) 返回 10。 |
| not | not x | 布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。 | not(a and b) 返回 False |
以上实例输出结果：
#!/usr/bin/python3
a = 10
b = 20
if ( a and b ):
print ("1 - 变量 a 和 b 都为 true")
else:
print ("1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true")
if ( a or b ):
print ("2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true")
else:
print ("2 - 变量 a 和 b 都不为 true")
# 修改变量 a 的值
a = 0
if ( a and b ):
print ("3 - 变量 a 和 b 都为 true")
else:
print ("3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true")
if ( a or b ):
print ("4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true")
else:
print ("4 - 变量 a 和 b 都不为 true")
if not( a and b ):
print ("5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false")
else:
print ("5 - 变量 a 和 b 都为 true")
以上实例输出结果：
1 - 变量 a 和 b 都为 true 2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true 3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true 4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true 5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false4.6 Python成员运算符
除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| in | 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。 | x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。 |
| not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。 | x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。 |
以下实例演示了Python所有成员运算符的操作：
#!/usr/bin/python3
a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ]
if ( a in list ):
print ("1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中")
else:
print ("1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")
if ( b not in list ):
print ("2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中")
else:
print ("2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中")
# 修改变量 a 的值
a = 2
if ( a in list ):
print ("3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中")
else:
print ("3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")
以上实例输出结果：
1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中 2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中 3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中4.7 Python身份运算符
身份运算符用于比较两个对象的存储单元
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| is | is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 | x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False |
| is not | is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 | x is not y ， 类似 id(x) != id(y)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。 |
注： id() 函数用于获取对象内存地址。
以下实例演示了Python所有身份运算符的操作：
#!/usr/bin/python3
a = 20
b = 20
if ( a is b ):
print ("1 - a 和 b 有相同的标识")
else:
print ("1 - a 和 b 没有相同的标识")
if ( id(a) == id(b) ):
print ("2 - a 和 b 有相同的标识")
else:
print ("2 - a 和 b 没有相同的标识")
# 修改变量 b 的值
b = 30
if ( a is b ):
print ("3 - a 和 b 有相同的标识")
else:
print ("3 - a 和 b 没有相同的标识")
if ( a is not b ):
print ("4 - a 和 b 没有相同的标识")
else:
print ("4 - a 和 b 有相同的标识")
以上实例输出结果：
1 - a 和 b 有相同的标识 2 - a 和 b 有相同的标识 3 - a 和 b 没有相同的标识 4 - a 和 b 没有相同的标识
4.8 Python运算符优先级is 与 == 区别：
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个，
== 用于判断引用变量的值是否相等。
>>>a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> b is a True >>> b == a True >>> b = a[:] >>> b is a False >>> b == a True
以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符， 相同单元格内的运算符具有相同优先级。 运算符均指二元运算，除非特别指出。 相同单元格内的运算符从左至右分组（除了幂运算是从右至左分组）：
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| (expressions...),[expressions...], {key: value...}, {expressions...} | 圆括号的表达式 |
| x[index], x[index:index], x(arguments...), x.attribute | 读取，切片，调用，属性引用 |
| await x | await 表达式 |
| ** | 乘方(指数) |
| +x, -x, ~x | 正，负，按位非 NOT |
| *, @, /, //, % | 乘，矩阵乘，除，整除，取余 |
| +, - | 加和减 |
| <<, >> | 移位 |
| & | 按位与 AND |
| ^ | 按位异或 XOR |
| | | 按位或 OR |
| in,not in, is,is not, <, <=, >, >=, !=, == | 比较运算，包括成员检测和标识号检测 |
| not x | 逻辑非 NOT |
| and | 逻辑与 AND |
| or | 逻辑或 OR |
| if -- else | 条件表达式 |
| lambda | lambda 表达式 |
| := | 赋值表达式 |
以下实例演示了Python所有运算符优先级的操作：
#!/usr/bin/python3
a = 20
b = 10
c = 15
d = 5
e = 0
e = (a + b) * c / d #( 30 * 15 ) / 5
print ("(a + b) * c / d 运算结果为：", e)
e = ((a + b) * c) / d # (30 * 15 ) / 5
print ("((a + b) * c) / d 运算结果为：", e)
e = (a + b) * (c / d) # (30) * (15/5)
print ("(a + b) * (c / d) 运算结果为：", e)
e = a + (b * c) / d # 20 + (150/5)
print ("a + (b * c) / d 运算结果为：", e)
以上实例输出结果：
(a + b) * c / d 运算结果为： 90.0 ((a + b) * c) / d 运算结果为： 90.0 (a + b) * (c / d) 运算结果为： 90.0 a + (b * c) / d 运算结果为： 50.0
and 拥有更高优先级:
x = True
y = False
z = False
if x or y and z:
print("yes")
else:
print("no")
以上实例先计算 y and z 并返回 False ，然后 x or False 返回 True，输出结果：
yes
注意：Pyhton3 已不支持 <> 运算符，可以使用 != 代替，如果你一定要使用这种比较运算符，可以使用以下的方式：
>>> from __future__ import barry_as_FLUFL >>> 1 <> 2 True
