Python还是有其自身局限的
我觉得python的一些对象设计应该有一些缺陷（没有验证），至少我碰到了几种情况，导致了内存膨胀，或者处理速度非常慢：
- 1 list。 当list对象里面的元素过多时，处理会非常慢，时间的延长不是线性的，而是指数的
- 2 request。本次我一次请求数据库中约一亿条数据的id时，内存直接膨胀超限。id本身很小，后续使用分块方式读出时，python程序和数据库占用内存不过5G， 而一次请求时数据时，内存膨胀超过70G还没有停止。
使用一个通用程序来分块执行任务
# 1 根据最大最小id制作tuple list
def slice_list_by_batch1(min_idx, max_idx, batch_num):
batch_list =
