考虑到有对大数据开发感兴趣的同学，因为找资料方向上特别迷茫，不知道大数据具体需要学习什么组件。为了让大家少走弯路，我就把之前的学习笔记发一遍在自己博客，本文就是提供这个博客的链接。可以为大家学习大数据方面以及面试求职有一个很好的认知。
1 Java学习阶段说明：
本文是我的一个学习路线
里面主要是包含大数据开发、后端面试（现在大数据是后端这边发展过来的）、AI、数据分析
数据分析这块，我打算考一个这方面的证书，后面也会更新一部分数据分析的知识点
第一阶段基础知识⁉️为什么学习大数据也要学Java？
1️⃣Hadoop生态圈底层都是使用Java开发的，如果涉及到源码的修改需要看懂Java
2️⃣Java的生态相比于其他语言（Python、R等）发展比较成熟
第二阶段高阶（Springboot、MyBatis、Maven系列） 第三阶段JDBC（Mysql系列）注意：基础知识其实和大学课上讲的Java知识点差不多，但是也有很多对于课堂内容的补充。
☀️Java零基础（一）之Java发展+注释+编译
☀️Java零基础（二）之变量+运算符
☀️Java零基础（三）之运算符+逻辑循环
☀️Java零基础（四）之逻辑循环常用案例
☀️Java零基础（五）之eclipse的安装+方法定义
☀️Java零基础（六）之一维数组
☀️Java零基础（七）之数组排序+二维数组
☀️Java零基础（八）之对象那些事
☀️Java零基础（九）之面向对象三大特性
☀️Java零基础 （十）之多态+抽象类
☀️Java零基础（十一）之static和fianl关键词
☀️Java零基础（十二）之接口+内部类
☀️Java零基础（十三）之内部类与常用类方法(十分重要)
☀️Java零基础（二十五）之单例设计模式+枚举+Java8新特性
☀️Mysql高频面试题（后端大数据面试必备）
第四阶段 JAVA高频面试题系列 2 Hadoop生态组件（全部要在Linux环境进行安装） 2.1 Linux入门⚡️Linux指令入门+Shell脚本入门
⚡️Shell脚本实操
⚡️Hadoop集群入门
2.3 Zookeeper学习⚡️Zookeeper知识点
2.4 Mapreduce知识点⚡️Mpareduce知识点
2.5 Hive知识点⚡️Hive知识点总结
⚡️Hive相关函数
⚡️Hbase知识点
2.7 Flume知识点⚡️Flume的使用
2.8 Presto搜索引擎的使用⚡️Presto使用总结
2.9 Sqoop对于Hadoop生态圈数据与其他来源数据的导入导出操作⚡️Sqoop知识点
2.10DataX 不同数据库之间数据的导入导出操作⚡️DataX的使用
2.11 Azkaban调度工作流的使用⚡️Azkaban
2.12 Kylin对于多维度OLAP分析的使用⚡️Kylin
2.13 Nginx服务器知识总结⚡️Nginx
2.14 Superset程序进程管理工具总结⚡️Superset
2.15 Prometheus监控知识总结 2.16 Grafana作为监控可视化页面的使用总结 2.17Clickhouse知识总结 2.18 Kafka消息队列知识总结⚡️Kafka知识总结
2.19 Redis（Nosql）知识总结⚡️redis知识点总结
2.20 ElasticSearch知识总结 2.21 Kettle知识总结 2.22 MangoDB知识总结 2.23 Druid知识总结 3 数仓理论知识 4 Scala版本的Spark开发学习 4.1 Scala学习Scala学习
4.2 SparkCore开发（开发很少使用）SparkCore开发
4.3 Sparksql开发（经常使用） 4.4 SparkStreaming开发（一代微批的实时流处理） 4.5 SparkStructuredStreaming 开发（二代微批实时流处理） 5 Flink实时开发系列 6 Python数据分析开发知识总结 7 BI工具使用系列(数据可视化报表工具） 7.1 帆软BI工具 7.2 PowerBI工具使用 7.3 Tableau工具使用 7.4 SmartBI工具使用 8 Git的使用 9 应届毕业生求职篇 第一模块 算法与数据结构 第二模块 23种设计模式 第三模块 计算机网络 第四模块 操作系统 第五模块 计算机组成原理 10 机器学习 11 AI相关
