javaEE：企业级java开发 Web
前端（页面：展示，数据！）
后台（连接点：连接数据库JDBC，连接前端（控制，控制视图跳转，和给前端传递数据））
数据库（存数据）
1.为什么学习数据库- 岗位需求
- 现在的世界，大数据时代，得数据者得天下
- 被迫需求：存数据
- 数据库是所有软件体系中最核心的存在
数据库（DB,database）
概念：数据仓库，软件，安装在操作系统(window,linux,mac…)之上。SQL，可以存储大量的数据，500w！
作用：存储数据，管理数据
02、初始MySQL，关系型和非关系型数据库区别 1.数据库分类关系型数据库：(SQL)
- MySQL、oracle、SqlServer、DB2、SQLLITE
- 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储。
非关系型数据库：(NoSQL) not only
- Redis、mongdb
- 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定。
DBMS(数据库管理系统)
- 数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据，维护和获取数据
- MySQL，数据库管理系统
MySQL是一个**关系型数据库管理系统**
前世：瑞典MySQL AB 公司开发
今生：属于 Oracle 旗下产品
MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
开源的数据库软件
体积小、速度快、总体拥有成本低，招人成本比较低，所以人必须会用~
中小型网站，或者大型网站，集群！
官网：MySQL
安装建议：
- 尽量不要使用exe，注册表
- 尽可能使用压缩包安装~
mysql -uroot -p123456 -- 连接数据库
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and host='localhost'; -- 修改用户密码
flush privileges; -- 刷新权限
----------------------------
-- 所有的语句都使用;结尾
show databases; -- 查看所有的数据库
mysql> use school; -- 切换数据库 use 数据库名
Database changed
mysql> show tables; -- 显示数据库中所有表的信息
mysql> describe student; -- 显示表的详细信息
create database zyy; -- 创建一个数据库（这里过于简洁，后面详细介绍）
exit -- 退出连接
-- 单行注释
DDL 数据库定义语言
DML 数据库操作语言
DQL 数据库查询语言
DCL 数据库控制语言
操作数据库 》 操作数据库中表 》操作数据库中表的数据
mysql关键字不区分大小写
1.操作数据库（了解）-
创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] student;
-
删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] zyy;
-
使用数据库
-- 如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，就需要带上`` USER `student`;
-
查看数据库
SHOW DATABASES; -- 查看所有的数据库
学习思路
- 对比sqlyog的可视化操作
- 固定的语法或者关键字必须强行记住！
数值
- tinyint 十分小的数据 1个字节
- smallint 较小的数据 2个字节
- mediumint 中等大小的数据 3个字节
- int 标准的整数 4个字节
- bigint 较大的数据 8个字节
- float 浮点数 4个字节
- double 浮点数 8个字节
- decimal 字符串形式的浮点数 （金融计算的时候，一般是使用decimal）
字符串
- char 字符串固定大小的 0~255
- varchar 可变字符串 0~65535 （常量的变量 String）
- tinytext 微型文本 2^8 -1
- text 文件串 2^16 -1 (保存大文本)
时间日期
- date YYYY-MM-DD 日期格式
- time HH:mm:ss 时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳，1970.1.1到现在的毫秒数！较为常用！
- year 年份表示
null
- 没有值，未知
- 注意：不要使用NULL进行运算，结果为NULL
Unsigned:
- 无符号的整数
- 声明了该列不能声明为负数
Zerofill:
- 0填充的
- 不足的位数，使用0来填充 int(3) 5 — 005
自增：
- 通用理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）
- 通常用来设计唯一的主键，index，必须是整数类型
- 可以自定义设计主键自增的起始值和步长
非空 null/not null：
- not null，如果不给他赋值，就会报错
- null，如果不给他赋值，默认就是null
默认：
- 设置默认的值
- 如果不赋值，就会存默认值
拓展：
06、创建数据库表
-- 目标：创建一个school数据库 -- 创建student学生表，使用sql创建 -- 学号 姓名 性别 出生日期 家庭地址 email -- 注意点：使用英文() 表的名称和字段尽量使用``括起来 -- AUTO_INCREMENT 自增 -- 字符串使用单引号括起来 -- 所有的语句后面加上英文逗号，最后一个不加 -- PRIMARY KEY主键，一个表一般只有一个唯一的主键 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` VARCHAr(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', `sex` VARCHAr(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', `birthday` DATETIME NOT NULL COMMENT '出生日期', `address` VARCHAr(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址', `email` VARCHAr(30) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY(`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名` (
`字段名` 列类型[属性] [索引] [注释],
`字段名` 列类型[属性] [索引] [注释],
`字段名` 列类型[属性] [索引] [注释],
...
)[表类型][字符集设置][注释]
常用命令：
SHOW CREATE DATABASE `school` ; -- 查看创建数据库的语句 SHOW CREATE TABLE `student`; -- 查看student数据表的定义语句 DESC `student`; -- 查看表的结构07、MyIASM和InnoDB区别
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间的大小 | 较小 | 较大，约为MYISAM的2倍 |
常规使用操作：
- MYISAM 节约空间，速度较快
- INNODB 安全性高，事务的处理，多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储！
mysql引擎在物理文件上的区别
- INNODB 在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
- MYISAM 对应的文件
- *.frm 表结构的定义文件
- *.MYD 数据文件(data)
- *.MYI 索引文件 (index)
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=utf8
不设置的话，会是mysql默认的字符集编码（不支持中文）
mysql的默认编码是Latin1,不支持中文
在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf808、修改和删除数据表字段
修改
-- 修改表名 ALTER TABLE `原表名` RENAME AS `新表名`; ALTER TABLE `teacher` RENAME AS `teacher1`; -- 新增表的字段 ALTER TABLE `表名` ADD 字段名 列属性 ALTER TABLE `teacher1` ADD age INT(3); -- 修改表的字段（重命名，修改约束！） -- ALTER TABLE `表名` MODIFY 字段名 列属性; -- ALTER TABLE `表名` CHANGE 原字段名 现字段名 列属性; ALTER TABLE `teacher1` MODIFY age VARCHAr(3); -- 修改约束 ALTER TABLE `teacher1` CHANGE age age1 INT(3);-- 字段重命名 -- 删除表的字段 ALTER TABLE `teacher1` DROP age1;
删除
-- 删除表（如果存在再删除） DROP TABLE IF EXISTS teacher1;
所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错~
注意点：
- ``字段，使用这个包裹
- 注释 –
- sql关键字大小写不敏感，建议大写写小写
- 所有的符号全部用英文
方式一：创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）
-- 年级表 CREATE TABLE `grade` ( `id` INT(30) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id', `name` VARCHAr(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 先删除之前的学生表 DROP TABLE `student`; -- 学生表 id_grade 字段 需要引用年级表的 id字段 -- 定义外键key -- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` VARCHAr(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', `sex` VARCHAr(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', `birthday` DATETIME NOT NULL COMMENT '出生日期', `address` VARCHAr(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址', `email` VARCHAr(30) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `id_grade` INT(30) NOT NULL COMMENT '年级id', PRIMARY KEY(`id`), KEY `fk_id_grade`(`id_grade`), CONSTRAINT `fk_id_grade` FOREIGN KEY (`id_grade`) REFERENCES `grade` (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）
方式二：创建表成功后，添加外键约束
-- 年级表 CREATE TABLE `grade` ( `id` INT(30) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id', `name` VARCHAr(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 学生表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` VARCHAr(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', `sex` VARCHAr(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', `birthday` DATETIME NOT NULL COMMENT '出生日期', `address` VARCHAr(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址', `email` VARCHAr(30) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `id_grade` INT(30) NOT NULL COMMENT '年级id', PRIMARY KEY(`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- DROP TABLE `grade`; -- DROP TABLE `student`; -- 创建表的时候没有外键关系 ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `fk_id_grade` FOREIGN KEY (`id_grade`) REFERENCES `grade` (`id`); -- ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY (作为外键的列) REFERENCES 哪个表 (哪个字段)
以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用（避免数据库过多造成困扰！）
最佳实践
- 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行(数据)和列（字段）
- 我们想使用多张表的数据，想使用外键**（程序去实现）**
数据库意义：数据存储，数据管理
DML语言：数据库操作语言
- 增
- 删
- 改
insert
-- 插入语言
-- INSERT INTO `表名`(`字段1`,`字段2`,`字段3`...) VALUES('值1','值2','值3'...);
INSERT INTO `grade`(`name`) VALUES('大四');
INSERT INTO `student`(`name`,`birthday`,`id_grade`) VALUES('张三','1995-11-20','1');
-- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应。
-- 插入多条
-- INSERT INTO `表名`(`字段1`,`字段2`...) VALUES('值1','值2'...),('值1','值2'...)...;
INSERT INTO `grade`(`name`) VALUES('大一'),('大二');
INSERT INTO `student`(`name`,`birthday`,`id_grade`) VALUES('李四','1994-11-20','2'),('王五','1995-11-20','1');
注意事项：
- 字段和字段之间使用逗号隔开
- 字段是可以省略，但是后面的值必须要一一对应，不能少
- 可以同时插入多条数据，VALUES后面的值，需要使用逗号分开VALUES(),()...
update
-- 修改学员名字 UPDATE `student` SET NAME='zyy' WHERe id='1'; -- 通过多个条件定位数据 UPDATE `student` SET NAME='hehe' WHERe NAME='zyy' AND id_grade='2'; -- 不指定条件的情况，会改动所有的表 UPDATE `student` SET NAME='all'; -- 语法 -- UPDATE 表名 SET 列名=值[,列名=值,列名=值,列名=值...] [WHERe 条件]
条件：where 字句 运算符 id等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| <> 或者 != | 不等于 | 5!=6 | true |
| > | |||
| < | |||
| >= | |||
| <= | |||
| BETWEEN … AND … | 某个范围内 | BETWEEN 1 AND 3 | [1,3] |
| AND | 和 && | 5>1 and 1>2 | false |
| OR | 或 || | 5>1 or 1>2 | true |
注意事项：
-
列尽量带上``
-
条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
-
value，可以是一个具体的值，也可以是一个变量
UPDATE `student` SET birthday=CURRENT_TIME WHERe NAME='hehe' AND id_grade='2';
-
多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开（后面trim,可以干掉多余的逗号）
delete
语法： delete from 表名 [where 条件]
-- 删除数据（避免这样写，会全部删除） DELETe FROM `student`; -- 删除指定数据 DELETe FROM `student` WHERe id=1;
truncate
作用：完全清空一个数据库表，标的结构和索引约束不会变！
-- 清空表 TRUNCATE `student`;
delete 和 truncate 区别
- 相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
- 不同：
- truncate 重新设置自增列，计数器会归零
- truncate 不会影响事务
-- 测试 delete 和 truncate 区别
CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAr(20) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 不会影响自增
DELETE FROM `test`;
-- 自增归零
TRUNCATE TABLE `test`;
INSERT INTO `test` (`coll`) VALUES ('1'),('2'),('3'),('4');
了解即可delete 删除的问题,重启数据库,现象
- innoDB 自增列会从1开始（存在内存当中的，断电即失）
- MyISAM 继续上一个自增量开始（存在文件中，不会丢失）
DQL（data query language:数据查询语言）
- 所有的查询操作都用它 select
- 简单的查询，复杂的查询它都能做
- 数据库中最核心的语言，最重要的语句
- 使用频率最高的语句
select 语法
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERe ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVINg] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
-- 指定查询的记录从哪条至哪条
注意：[]括号代表可选的，{}括号代表必选的
指定查询字段
DROp DATABASE IF EXISTS `school`;
-- 创建一个school数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`;
-- 使用school数据库
USE `school`;
-- 创建学生表
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`(
`student_no` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`login_pwd` VARCHAr(20) DEFAULT NULL,
`student_name` VARCHAr(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别，0或1',
`grade_id` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
`phone` VARCHAr(50) NOT NULL COMMENT '联系电话',
`address` VARCHAr(255) NOT NULL COMMENT '地址',
`born_date` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
`email` VARCHAr (50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号',
`identity_card` VARCHAr(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`student_no`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 创建年级表
DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
CREATE TABLE `grade`(
`grade_id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
`grade_name` VARCHAr(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`grade_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 创建科目表
DROP TABLE IF EXISTS `subject`;
CREATE TABLE `subject`(
`subject_no`INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
`subject_name` VARCHAr(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
`class_hour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',
`grade_id` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
PRIMARY KEY (`subject_no`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 创建成绩表
DROP TABLE IF EXISTS `result`;
CREATE TABLE `result`(
`student_no` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`subject_no` INT(4) NOT NULL COMMENT '课程编号',
`exam_date` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',
`student_result` INT (4) NOT NULL COMMENT '考试成绩'
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 插入学生数据 其余自行添加 这里只添加了2行
INSERT INTO `student` (`student_no`,`login_pwd`,`student_name`,`sex`,`grade_id`,`phone`,`address`,`born_date`,`email`,`identity_card`)
VALUES
(1000,'123456','张伟',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1','text123@qq.com','123456198001011234'),
(1001,'123456','赵强',1,3,'13800002222','广东深圳','1990-1-1','text111@qq.com','123456199001011233');
-- 插入年级数据
INSERT INTO `grade` (`grade_id`,`grade_name`) VALUES(1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'预科班');
-- 插入科目数据
INSERT INTO `subject`(`subject_no`,`subject_name`,`class_hour`,`grade_id`)VALUES
(1,'高等数学-1',110,1),
(2,'高等数学-2',110,2),
(3,'高等数学-3',100,3),
(4,'高等数学-4',130,4),
(5,'C语言-1',110,1),
(6,'C语言-2',110,2),
(7,'C语言-3',100,3),
(8,'C语言-4',130,4),
(9,'Java程序设计-1',110,1),
(10,'Java程序设计-2',110,2),
(11,'Java程序设计-3',100,3),
(12,'Java程序设计-4',130,4),
(13,'数据库结构-1',110,1),
(14,'数据库结构-2',110,2),
(15,'数据库结构-3',100,3),
(16,'数据库结构-4',130,4),
(17,'C#基础',130,1);
-- 插入成绩数据 这里仅插入了一组，其余自行添加
INSERT INTO `result`(`student_no`,`subject_no`,`exam_date`,`student_result`)
VALUES
(1000,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1000,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1000,3,'2013-11-11 09:00:00',68),
(1000,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1000,5,'2013-11-14 16:00:00',58);
-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表名;
SELECt * FROM student;
-- 查询指定字段
SELECt student_name, student_no FROM student;
-- 别名，给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECt student_name AS '学号', student_no AS '姓名' FROM student;
-- 函数 concat(a,b)
SELECt CONCAt('姓名：', student_no) AS '新姓名' FROM student;
14、去重及数据库的表达式有的时候，列表名不是那么见名知意，我们可以起别名
去重 distinct
-- 查询全部的考试成绩 SELECt * FROM result; -- 查询有哪些同学参加了考试 SELECt `student_no` FROM result; -- 发现重复数据，去重 SELECt DISTINCT `student_no` FROM result;
数据库的列（表达式）
-- 查询系统版本（函数） SELECt VERSION(); -- 用来计算（表达式） SELECT 100*3 -1 ; -- 查询自增的步长（变量） SELECT @@auto_increment_increment; -- 学员考试成绩 +1 查看 SELECT `student_no`,`student_result` + 1 AS '提分后' FROM result;
数据库中的表达式： 文本值，列，Null，函数，计算表达式，系统变量
select 表达式 from 表名
15、where子句之逻辑运算符作用：检索数据中符合条件的值
搜索的条件由一个或者多个表达式组成，结果布尔值
逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and && | a and b a&&b | 逻辑与 |
| or || | a orb a||b | 逻辑或 |
| not ! | not a !a | 逻辑非 |
尽量适应英文字母
-- 查询考试成绩在 95 ~ 100分之间 SELECt student_no,student_result FROM result; -- and SELECt student_no,student_result FROM result WHERe student_result>95 AND student_result<=100; -- && SELECt student_no,student_result FROM result WHERe student_result>95 && student_result<=100; -- 模糊查询（区间） SELECt student_no,student_result FROM result WHERe student_result BETWEEN 95 AND 100; -- 除了1000号学生之外的学生的成绩 -- != SELECt student_no,student_result FROM result WHERe student_no != 1000; -- not SELECt student_no,student_result FROM result WHERe NOT student_no = 1000;16、模糊查询操作符详解
模糊查询：比较运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| IS NULL | a is null | 如果操作符为null，结果为真 |
| IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符不为null，结果为真 |
| BWTWEEN…AND… | a between b and c | 若a在b和c之间，则结果为真 |
| LIKE | a like b | SQL匹配，如果a匹配b,则结果为真 |
| IN | a in (a1,a2,a3,…) | 假设a在a1或者a2或者a3,…其中的某一个，则结果为真 |
-- 查询姓刘的同学
-- like 结合
-- %（代表0到任意个字符）
-- _（代表1）
-- 查询姓刘的同学
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe student_name LIKE '刘%';
-- 查询姓刘的同学，名字后面只有一个字的
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe student_name LIKE '刘_';
-- 查询姓刘的同学，名字后面有两个字的
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe student_name LIKE '刘__';
-- 查询名字中间有嘉字的同学
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe student_name LIKE '%%嘉%';
-- in (具体的一个或者多个值)
-- 查询学号1001,1002,1003号学号
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe student_no IN ('1001','1002','1003');
-- 查询在北京的学生
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe address IN ('北京');
-- null
-- 查询地址为空的学生
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe address = '' OR address IS NULL;
-- not null
-- 查询有出生日期的同学 不为空
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe born_date IS NOT NULL;
-- 查询没有出生日期的同学 为空
SELECt `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERe born_date IS NULL;
17、联表查询join on详解
join 对比
七种join理论
-- =========连表查询================== -- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数） SELECt * FROM student; SELECt * FROM result; -- join on 连接查询 -- where 等值查询 -- inner join SELECt st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result` FROM student AS st INNER JOIN result AS re ON st.`student_no`=re.`student_no`; -- right join SELECt st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result` FROM student st RIGHT JOIN result re ON st.`student_no`=re.`student_no`; -- left join SELECt st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result` FROM student st LEFT JOIN result re ON st.`student_no`=re.`student_no`; -- 查询缺考的同学 SELECt st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result` FROM student st LEFT JOIN result re ON st.`student_no`=re.`student_no` WHERe re.`student_result` IS NULL; -- 查询了参加考试的同学信息（学号，学生姓名，科目名称，分数） SELECt stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result` FROM `student` stu RIGHT JOIN `result` res ON res.`student_no`=stu.`student_no` INNER JOIN `subject` sub ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`; -- 查询学员所属的年级（学号，学生的姓名，年级名称） SELECt `student_no`,`student_name`,`grade_name` FROM student stu INNER JOIN `grade` gra ON stu.`grade_id`=gra.`grade_id`; -- 查询了参加数据结构-1考试的同学信息（学号，学生姓名，科目名称，分数） SELECt stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result` FROM student stu INNER JOIN `result` res ON stu.`student_no` = res.`student_no` INNER JOIN `subject` sub ON res.`subject_no`=sub.`subject_no` WHERe sub.`subject_name`='数据结构-1'; -- 我要查询哪些数据 select ... -- 从哪几个表中查 from 表 XXX join 连接的表 on 交叉条件 -- 假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表然后再慢慢增加
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| inner join | 如果表中至少有一个匹配，就返回行 |
| left join | 会从左边中返回所有的值，即使右表中没有匹配 |
| right join | 会从右边中返回所有的值，即使左表中没有匹配 |
自连接
自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可
-- 创建表
-- unsigned 无符号
-- auto_increment=9 自增的起始值
DROp TABLE IF EXISTS `category` ;
CREATE TABLE `category` (
`category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`category_name` VARCHAr(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`category_id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 插入值
INSERT INTO `category`(`category_id`,`pid`,`category_name`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');
SELECT * FROM `category`;
父类
| pid | category_id | category_name |
|---|---|---|
| 1 | 2 | 信息技术 |
| 1 | 3 | 软件开发 |
| 1 | 5 | 美术设计 |
子类
| pid | category_id | category_name |
|---|---|---|
| 3 | 4 | 数据库 |
| 2 | 8 | 办公信息 |
| 3 | 6 | web开发 |
| 5 | 7 | ps技术 |
操作：查询父类对应的子类关系
| 父类 | 子类 |
|---|---|
| 信息技术 | 办公信息 |
| 软件开发 | 数据库 |
| 软件开发 | web开发 |
| 美术设计 | ps技术 |
-- 查询父子信息，把一张表看为两个一模一样的表 SELECt a.`category_name` AS '父栏目',b.`category_name` AS '子栏目' FROM `category` AS a, `category` AS b WHERe a.`category_id`=b.`pid`;19、分页和排序
排序
-- 排序： 升序 ASC 降序 DESC -- ORDER BY 通过那个字段排序，怎么排 -- 查询的结果根据成绩降序 排序 SELECt stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result` FROM student stu INNER JOIN `result` res ON stu.`student_no` = res.`student_no` INNER JOIN `subject` sub ON res.`subject_no`=sub.`subject_no` WHERe sub.`subject_name`='数据结构-1' ORDER BY `student_result` DESC;
-- 100w -- 为什么要分页 -- 缓解数据库压力，给人更好的体验 瀑布流 -- 分页，每页只显示五条数据 -- 语法 ： limit 起始值，页面的大小 -- 网页应用：当前，总的页数，每页大小 -- LIMIT 0,5 1~5 -- LIMIT 1,5 2~6 -- LIMIT 6,5 SELECt stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result` FROM student stu INNER JOIN `result` res ON stu.`student_no` = res.`student_no` INNER JOIN `subject` sub ON res.`subject_no`=sub.`subject_no` WHERe sub.`subject_name`='数据结构-1' ORDER BY `student_result` DESC LIMIT 1,5; -- 第一页 limit 0,5 (1-1)*5 -- 第二页 limit 5,5 (2-1)*5 -- 第三页 limit 10,5 (3-1)*5 -- 第N页 limit 10,5 (n-1)*pageSize,pageSize -- pageSize,页面大小 -- (n-1)*pageSize，起始值 -- n，当前页 -- 总页数 = (数据总数%页面大小==0)? (数据总数/页面大小) : (数据总数/页面大小 + 1) -- 查询科目高等数学-2，课程成绩排名前十的学生，并且分数要大于60的学生信息（学号，姓名，课程名称，分数） SELECt stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result` FROM student stu INNER JOIN `subject` sub ON stu.`grade_id`=sub.`grade_id` INNER JOIN `result` res ON sub.`subject_no`=res.`subject_no` WHERe sub.`subject_name`='高等数学-2' AND res.`student_result`>60 ORDER BY res.`student_result` LIMIT 0,10;
语法： limit (查询起始下标,页面大小)
20、子查询和嵌套查询where（这个值是计算出来的）
本质：在where语句中嵌套一个子查询语句
-- 1.查询数据库结构-1的所有考试结果（学号，科目名，成绩），降序排列
-- 方式1：使用连接查询
SELECt res.`student_no`,res.`subject_no`,res.`student_result`
FROM `result` res
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERe sub.`subject_name`='高等数学-2'
ORDER BY res.`student_result` DESC;
-- 使用子查询(由里及外)
SELECt res.`student_no`,res.`subject_no`,res.`student_result`
FROM `result` res
WHERe res.`subject_no` = (
SELECt sub.`subject_no`
FROM `subject` sub
WHERe sub.`subject_name`='高等数学-2'
)
ORDER BY res.`student_result` DESC;
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECt DISTINCT stu.`student_no`,stu.`student_name`
FROM student stu
INNER JOIN result res
ON stu.`student_no`=res.`student_no`
WHERe res.`student_result` > 80;
-- 在这个基础上增加一个科目，查询课程为高等数学-2，且分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECt DISTINCT stu.`student_no`,stu.`student_name`
FROM student stu
INNER JOIN result res
ON stu.`student_no`=res.`student_no`
WHERe res.`student_result` > 80
AND res.`subject_no`=(
SELECt sub.`subject_no` FROM `subject` sub
WHERe sub.`subject_name`='高等数学-2'
);
SELECt DISTINCT stu.`student_no`,stu.`student_name`
FROM student stu
INNER JOIN result res
ON stu.`student_no`=res.`student_no`
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERe sub.`subject_name`='高等数学-2'
AND res.`student_result` > 80;
-- 再次改造（由里及外）
SELECt DISTINCT `student_no`,`student_name` FROM student WHERe student_no IN (
SELECt student_no FROM result WHERe `student_result` > 80 AND subject_no = (
SELECt subject_no FROM `subject` WHERe `subject_name`='高等数学-2'
)
);
21、MySQL常用函数
官网：参考手册
SELECt ABS(-8); -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) ;-- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4);-- 向下取整
SELECT RAND(); -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(-10); -- 判断一个数的符号，0 返回0 负数返回-1 正数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('哈哈'); -- 字符串长度
SELECT CONCAt('我','爱','你'); -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱'); -- 插入，替换
SELECT LOWER('ZYY'); -- 小写字母
SELECT UPPER('zyy'); -- 大写字母
SELECT INSTR('zyy','y'); -- 返回第一次出现的子串的索引
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力'); -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTr('坚持就能成功', 5, 2); -- 返回指定的子字符串（源字符串，截取的位置，截取的长度）
SELECT REVERSe('清晨我上马'); -- 反转
-- 时间和日期函数（记住！）
SELECT CURRENT_DATE(); -- 获取当前日期
SELECT CURDATE(); -- 获取当前日期
SELECT NOW(); -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME(); -- 获取本地时间
SELECT SYSDATE(); -- 获取系统时间
SELECT YEAR(NOW()); -- 年
SELECT MONTH(NOW()); -- 月
SELECT DAY(NOW()); -- 日
SELECT HOUR(NOW()); -- 时
SELECT MINUTE(NOW()); -- 分
SELECT SECOND(NOW()); -- 秒
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER();
SELECT USER();
SELECT VERSION();
22、聚合函数及分组过滤
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| count() | 计数 |
| sum() | 求和 |
| avg() | 平均值 |
| max() | 最大值 |
| min() | 最小值 |
-- 聚合函数 -- 都能统计 表中数据 -- count(字段) 会忽略所有的null值(想查询一个表中有多少个记录，就使用这个count()) SELECT COUNT(student_name) FROM student; -- COUNT(*) 不会忽略所有的null值 本质计算行数 SELECt COUNT(*) FROM student; -- COUNT(1) 不会忽略所有的null值 本质计算行数 SELECt COUNT(1) FROM student; SELECt SUM(student_result) AS '总和' FROM result; SELECt AVG(student_result) AS '平均分' FROM result; SELECt MAX(student_result) AS '最高分' FROM result; SELECt MIN(student_result) AS '最低分' FROM result; -- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分 SELECt sub.subject_name AS '课程', AVG(res.student_result) AS '平均分', MAX(res.student_result) AS '最高分', MIN(res.student_result) AS '最低分' FROM result res INNER JOIN `subject` sub ON res.`subject_no`=sub.`subject_no` GROUP BY res.`subject_no` HAVINg AVG(res.student_result) >80;23、拓展之数据库级别的md5加密
什么是MD5?
主要增加算法复杂度和不可逆性。
MD5不可逆，具体的值的md5是一样的
MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAr(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAr(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 明文密码
INSERT INTO `testmd5`(`id`,`name`,`pwd`)
VALUES
(1,'张三','123456'),
(2,'李四','123456'),
(3,'王五','123456');
SELECt * FROM `testmd5`;
-- 加密
UPDATe testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERe id=2;
-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testmd5`(`id`,`name`,`pwd`)
VALUES
(4,'小明',MD5('123456'));
-- 如何校验，将用户传递进来的密码，进行MD5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM `testmd5` WHERe `name`='小明' AND pwd = MD5('123456');
24、事务ACID原则、脏读、不可重复读、幻读
1.什么是事务
要么都成功，要么都失败
将一组sql放到一个批次中取执行
事务原则：ACID原则 原子性 、一致性、隔离性、持久性 （脏读，幻读。。。）
参考博客链接：事务ACID理解
原子性（Atomicity）
要么都成功，要么都失败
一致性（Consistency）
事务前后的数据完整性要保持一致
下图操作前和操作后的总和都是1000
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6YgLrz8B-1654251950908)(https://gitee.com/zhayuyao/img/raw/master/zhayuyao/img/20180906211811672)]
隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
持久性（Durability）
事务一旦移交不可逆，被持久化到数据库中
脏读：隔离所导致的一些问题
1、在事务A执行过程中，事务A对数据资源进行了修改，事务B读取了事务A修改后的数据。
2、由于某些原因，事务A并没有完成提交，发生了RollBack操作，则事务B读取的数据就是脏数据。
这种读取到另一个事务未提交的数据的现象就是脏读(Dirty Read)。
不可重复读：事务B读取了两次数据资源，在这两次读取的过程中事务A修改了数据，导致事务B在这两次读取出来的数据不一致。
这种**在同一个事务中，前后两次读取的数据不一致的现象就是不可重复读(Nonrepeatable Read)。**
虚读(幻读)事务B前后两次读取同一个范围的数据，在事务B两次读取的过程中事务A新增了数据，导致事务B后一次读取到前一次查询没有看到的行。
幻读和不可重复读有些类似，但是幻读强调的是集合的增减，而不是单条数据的更新。
第一类更新丢失事务A和事务B都对数据进行更新，但是事务A由于某种原因事务回滚了，把已经提交的事务B的更新数据给覆盖了。这种现象就是第一类更新丢失。
第二类更新丢失其实跟第一类更新丢失有点类似，也是两个事务同时对数据进行更新，但是事务A的更新把已提交的事务B的更新数据给覆盖了。这种现象就是第二类更新丢失。
事务隔离级别为了解决以上的问题，主流的关系型数据库都会提供四种事务的隔离级别。事务隔离级别从低到高分别是：读未提交，读已提交，可重复读，串行化。事务隔离级别越高，越能保证数据的一致性和完整性，但是执行效率也越低，所以在设置数据库的事务隔离级别时需要做一下权衡，mysql默认是可重复读
读未提交读未提交(Read Uncommitted)，是最低的隔离级别，**所有的事务都可以看到其他未提交的事务的执行结果。**只能防止第一类更新丢失，不能解决脏读，可重复读，幻读，所以很少应用于实际项目。
读已提交读已提交(Read Committed)，在该隔离级别下，**一个事务的更新操作只有在该事务提交之后，另外一个事务才可能读取到同一笔数据更新后的结果。**可以防止脏读和第一类更新丢失，但是不能解决可重复和幻读的问题。
可重复读（重要）可重复读(Repeatable Read)，mysql默认的隔离级别。在该隔离级别下，一个事务多次读同一个数据，在这个事务还没有结束时，其他事务不能访问该数据（包括了读写），这样就可以在同一个事务内两次读到的数据是一样的。可以防止脏读、不可重复读、第一类更新丢失，第二类更新丢失的问题，不过还是会出现幻读。
串行化串行化(Serializable)，这是最高的隔离级别。它要求事务序列化执行，事务只能一个接着一个的执行，不能并发执行。在这个级别，可以解决上面提到的所有并发问题，但是可能导致大量的超时现象和锁竞争，通常不会用这个隔离级别。
总结 扩展：回滚机制在mysql中，恢复机制是通过回滚日志（undo log）实现的，所有的事务进行的修改都会先记录到这个回滚日志中，然后在堆数据库中的对应进行写入。
mysql的事务是由redo和undo的，redo操作的所有信息都是记录到重做日志（redo_log）中，也就是说当一个事务做commit操作时，需要先把这个事务的操作写到redo_log中，然后在把这些操作flush到磁盘上，当出现故障时，只需要读取redo_log，然后在重新flush到磁盘就行了。
而对于undo就比较麻烦，mysql在处理事务时，会在数据共享表空间里申请一个段就做segment段，用保存undo信息，当在处理rollback，不是完完全全的物理undo，而是逻辑undo，也就是说会之前的操作进行反操作（对于每个insert，回滚时会执行delete；对于每个delete，回滚时会执行insert；对于每个update，回滚时会执行一个相反的update，把数据改回去。），但是这些共享表空间是不进行回收的。这些表空间的回收需要由mysql的master thread进程进行回收。
25、测试事务实现转账执行事务
-- 事务 -- mysql 是默认开启事务自动提交 -- 关闭 SET autocommit = 0; -- 开启（默认的） SET autocommit = 1; -- 手动处理事务 SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交 -- 事务开启 START TRANSACTION; -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql都在同一个事务内 INSERT XX INSERT XX -- 提交 ： 持久化 COMMIT; -- 回滚 ： 回到的原来的样子（失败） ROLLBACK; -- 事务结束 SET autocommit = 1; -- 开启自动提交 -- 了解 SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点 ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点 RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
模拟场景
-- 转账
-- 创建数据库
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
-- 使用shop数据库
USER `shop`;
-- 建表
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAr(100) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 初始化数据
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),
('B',10000.00);
-- 模拟转账
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION; -- 开启事务 （一组事务）
UPDATE account SET `money`=`money`-500 WHERe `name`='A'; -- A减500
UPDATE account SET `money`=`money`+500 WHERe `name`='B'; -- B加500
COMMIT; -- 提交事务，就会被持久化了
ROLLBACK; -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交
26、索引介绍及索引的分类
1.索引的分类Msql官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
- 主键索引（primary key）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
- 唯一索引 （unique key）
- 避免重复的列出现，可以重复，多个列都可以标示为唯一索引
- 常规索引（key/index）
- 默认的 index 或者key关键字来设置
- 全文索引（FullText）
- 在特定的数据库引擎下才有，myisam
- 快速定位数据
基础语法
-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student;
-- 新增一个索引 (索引名) 列名
ALTER TABLE `student` ADD UNIQUE KEY `UK_IDENTITY_CARD` (`identity_card`);
ALTER TABLE `student` ADD KEY `K_STUDENT_NAME`(`student_name`);
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `FI_PHONE` (`phone`);
-- explain 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECt * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECt * FROM student WHERe MATCH(`phone`) AGAINST('138'); -- 全文索引
【MySQL优化】——看懂explain_漫漫长途，终有回转；余味苦涩，终有回甘-CSDN博客_explain
27、SQL编程创建100万条数据测试索引CREATE TABLE app_user ( `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `name` VARCHAr(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称', `email` VARCHAr(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱', `phone` VARCHAr(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号', `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0：男 1：女）', `password` VARCHAr(100) NOT NULL COMMENT '密码', `age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄', `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表' -- 插入100万数据b (函数) DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，标志 CREATE FUNCTION mock_data() RETURNS INT BEGIN DECLARE num INT DEFAULT 1000000; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i测试
-- 加索引前 SELECt * FROM app_user WHERe `name` = '用户9999'; -- 0.440 sec EXPLAIN SELECt * FROM app_user WHERe `name` = '用户9999'; -- 创建索引 -- id_表名_字段名 索引名 -- CREATE INDEX 索引名 ON 表名(`字段名`); CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 加索引后 SELECt * FROM app_user WHERe `name` = '用户9999'; -- 0.002 sec EXPLAIN SELECt * FROM app_user WHERe `name` = '用户9999';索引在小数据量的时候，用处不大，但是再大数据的时候，区分十分明显
28、索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加载常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash类型的索引
bree ：innodb的默认数据结构
CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理
29、数据库用户管理sql yog 可视化管理
sql 命令操作
用户表：mysql.user
本质:读这张表进行增删改查
-- 创建用户 CREATE USER zyy IDENTIFIED BY '123456'; -- 修改密码(修改当前用户密码) SET PASSWORD = PASSWORd('123456'); -- 修改密码(修改指定用户密码) SET PASSWORD FOR zyy = PASSWORd('123456'); -- 重命名 RENAME 原名子 zyy TO 新名字; RENAME USER zyy TO newzyy; -- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限，库，表 -- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权不行，其他都能干 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO newzyy; -- 查询权限 SHOW GRANTS FOR newzyy; -- 查看指定用户的权限 SHOW GRANTS FOR root@localhost; -- 查看root用户的权限 -- 撤销权限 REVOKE哪些权限，在哪个库，给谁撤销 REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM newzyy; -- 删除用户 DROp USER newzyy;30、MySQL备份为什么要备份？
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移
mysql数据库备份的方式
直接拷贝物理文件
在sqlyog这种可视化工具中手动导出
- 在想要导出的表或者库中，右键，
使用命令行导出 mysqldump 命令行使用
# 一张表 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql # 多张表 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名1 表名2 >物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql # 数据库 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 >物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/a.sql # 导入 # 登录的情况下，切换到指定的数据库 # source 备份文件 # 也可以这样 mysql -u用户名 -p密码 库名<备份文件假设你要备份数据库，防止数据丢失。
把数据库给别人，直接给sql即可。
31、如何设计一个项目的数据库 1.为什么需要设计当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了
糟糕的数据库设计
- 数据冗余，浪费空间
- 数据库插入和删除都会麻烦、异常（屏蔽使用物理外键）
- 程序的性能差
良好的数据库设计
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
软件开发中，关于数据库的设计
- 分析需求，分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计：设计关系图E-R图
设计数据库的步骤（个人博客）
- 收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，谁创建的）
- 文章表（文章信息）
- 评论表
- 友链表（友情链接信息）
- 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段） key:value
- 关注表(粉丝数)
- 说说表（发表心情， id…content…create_time）
- 标识实体（把需求落到每个字段）
- 标识实体之间的关系
- 写博客：user --> blog
- 创建分类：user --> category
- 关注：user --> user
- 友链：links
- 评论：user --> user --> blog
(bbs / crm)
32、数据库三大范式（了解）为什么需要数据规范化？
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效的信息
三大范式
第一范式（1NF）
原子性：保证每一列不可再分
第二范式（2NF）
前提：满足第一范式
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。
每张表只描述一件事情
第三范式（3NF）
前提：满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
规范数据库的设计
规范性和性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
33、数据库驱动和JDBC 1.数据库驱动
- 考虑商业化的需求和目标（成本，用户体验）数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性
- 故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）
- 故意增加一些计算列（从大数据库降低为小数据量的查询：索引）
驱动：声卡，显卡，数据库
我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！
2.JDBCSUN公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个（java操作数据库的）规范，俗称JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做~
对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC接口的操作即可！
java.sqljavax.sql
还需要导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar
34、第一个JDBC程序创建测试数据库
CREATE DATABASE jdbcstudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; USER jdbcstudy; CREATE TABLE users( `id` INT PRIMARY KEY, `name` VARCHAr(40), `password` VARCHAr(40), `email` VARCHAr(60), `birthday` DATE ); INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES(1,'张三','123456','zs@sina.com','1980-12-04'), (2,'李四','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'), (3,'王五','123456','wangwu@sina.com','1982-12-04');
创建一个普通项目
导入数据库驱动（jar包）
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-iwy3HQj3-1654251950924)(https://gitee.com/zhayuyao/img/raw/master/zhayuyao/img/image-20210713215804024.png)]
编写测试代码
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class JDBCDemo01 { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { //1.加载驱动 // DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); //推荐这种写法加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //2.用户信息和URL // useSSL=true可能会报错 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false"; String userName = "root"; String passWord = "123456"; //3.连接成功，数据库对象 Connection代表数据库 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord); //4.执行SQl的对象 Statement 执行的sql对象 Statement statement = connection.createStatement(); //5.执行SQL的对象 去 执行SQL ，可能存在结果，查看返回的结果 String sql = "SELECT * FROM users"; //返回的结果集 结果集中封装了我们全部的查询的结果 ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); while (resultSet.next()) { System.out.println("id="+resultSet.getObject("id")); System.out.println("name="+resultSet.getObject("name")); System.out.println("password="+resultSet.getObject("password")); System.out.println("email="+resultSet.getObject("email")); System.out.println("birthday="+resultSet.getObject("birthday")); System.out.println("==============================="); } //6.释放连接 resultSet.close(); statement.close(); connection.close(); } }
步骤总结：
35、JDBC中对象1解释
- 加载驱动
- 连接数据库DriverManager
- 获取执行SQL的对象 Statement
- 获得返回的结果集
- 释放连接
DriverManager
//1.加载驱动 //DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); //推荐这种写法加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord); // connection代表数据库 // 数据库设置自动提交 // 事务提交 // 事务回滚 connection.setAutoCommit(true); connection.commit(); connection.rollback();URL
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false"; // mysql默认端口3306 // 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3 // oracle默认端口1521 // jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sidStatement 执行sql对象 、 PreparedStatement 执行sql对象
String sql = "SELECt * FROM users";//编写SQL statement.executeQuery();//执行查询 返回ResultSet statement.executeUpdate();//新增，删除，修改，都用这个，返回受影响的行数 statement.execute();//执行任何SQLResultSet 查询的结果集，封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
//在不知道列类型的情况下使用 resultSet.getObject(); //如果知道列类型，就使用指定的类型 resultSet.getString(); resultSet.getInt(); resultSet.getDouble(); resultSet.getBigDecimal(); resultSet.getFloat(); resultSet.getDate(); //...遍历，指针
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面 resultSet.afterLast();//移动到最后面 resultSet.next();//移动到下一个数据 resultSet.previous();//移动到前一行 resultSet.absolute(row);//移动到指定行释放资源
resultSet.close(); statement.close(); connection.close();//消耗资源36、statement对象详解jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的SQL语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发送了变化）。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "insert into user(...) values(...)"; int num = statement.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("插入成功~"); }CRUD操作-delete
Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "delete from user where id=1"; int num = statement.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("删除成功~"); }CRUD操作-update
Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "update user set name='' where name =''"; int num = statement.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("修改成功~"); }CRUD操作-read
Statement statement = connection.createStatement(); String sql = "SELECT * FROM users"; ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); while (resultSet.next()) { //根据获取列的数据类型，分别调用resultSet的相应方法映射到java对象中 }代码实现
37、sql注入问题
提取工具类
import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; public class JDBCUtils { private static String driver = null; private static String url = null; private static String username = null; private static String password = null; static { try { InputStream in = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties"); Properties properties = new Properties(); properties.load(in); driver = properties.getProperty("driver"); url = properties.getProperty("url"); username = properties.getProperty("username"); password = properties.getProperty("password"); //驱动只用加载一次 Class.forName(driver); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } public static Connection getConnection() throws SQLException { return DriverManager.getConnection(url, username, password); } public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (st != null) { try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (con != null) { try { con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false username=root password=123456编写增删改的方法，executeUpdate
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestInsert { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)n" + "VALUES (5,'钱七','123456','qianqi@sina.com','1988-12-04')"; int num = st.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("插入成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestDelete { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "DELETE FROM users WHERe `id`=5"; int num = st.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("删除成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestUpdate { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "UPDATE users SET birthday='1990-12-01' WHERe id=1"; int num = st.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("更新成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }查询
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestSelect { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "SELECT * FROM users WHERe id=1"; rs = st.executeQuery(sql); while (rs.next()) { System.out.println("id="+rs.getInt("id")); System.out.println("name="+rs.getString("name")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露 SQL会被拼接
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class SQLQuestion { public static void main(String[] args) { //正常登录 // login("张三","1234567"); //sql注入 login("' or '1=1","123456"); } public static void login(String userName, String password) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "SELECt * FROM users WHERe `name`='"+userName+"' AND `password`='"+password+"'"; // SELECt * FROM users WHERe `name`='' or '1=1' AND `password`='123456' System.out.println(sql); rs = st.executeQuery(sql); while (rs.next()) { System.out.println("id="+rs.getInt("id")); System.out.println("name="+rs.getString("name")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }导致结果：错误的用户名或者密码可以获取到全部的用户信息
38、PreparedStatement对象PreparedStatement可以防止SQL注入，效率更好
39、使用idea连接数据库
新增
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestInsert { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setInt(1, 5); st.setString(2, "钱七"); st.setString(3, "123456"); st.setString(4, "qianqi@sina.com"); st.setDate(5, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime())); int num = st.executeUpdate(); if (num > 0) { System.out.println("插入成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }删除
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestDelete { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "DELETE FROM users WHERe `id`=?"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setInt(1, 5); int num = st.executeUpdate(); if (num > 0) { System.out.println("删除成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }更新
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestUpdate { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "UPDATE users SET birthday=? WHERe id=?"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setDate(1, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime())); st.setInt(2, 1); int num = st.executeUpdate(); if (num > 0) { System.out.println("修改成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }查询
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestSelect { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "SELECT * FROM users WHERe id=?"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setInt(1, 1); rs = st.executeQuery(); while (rs.next()) { System.out.println("id="+rs.getInt("id")); System.out.println("name="+rs.getString("name")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }防止sql注入
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class SQLQuestion { public static void main(String[] args) { //正常登录 // login("张三","123456"); //sql注入 login("' or '1=1", "123456"); } public static void login(String userName, String password) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); // PreparedStatement 防止SQL注入的本质，把传递进来的参数当做字符 // 假设其中存在转义字符，比如说'会被直接转义 String sql = "SELECt * FROM users WHERe `name`=? AND `password`=?"; st = con.prepareStatement(sql); st.setString(1, userName); st.setString(2, password); rs = st.executeQuery(); while (rs.next()) { System.out.println("id=" + rs.getInt("id")); System.out.println("name=" + rs.getString("name")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }执行结果：查不到任何结果
连接成功后，就可以选择数据库
连接不上的话，可以看一下下面这里，配置对应的mysql版本
双击数据库
更新数据（提交）
idea编写sqlcreate table account ( id int primary key auto_increment, name varchar(40), money float ); insert into account(name, money) values ('A', 1000), ('B', 1000), ('C', 1000);40、JDBC操作事务要么都成功，要么都失败
ACID原则
原子性：要么全部成功，要么全部失败
一致性：总数不变
隔离性：多个进程互不干扰
持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
隔离性的问题：
脏读：一个事务读取了另外一个没有提交的事务
不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中数据，表数据发生了改变
幻读：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致
代码实现
- 开启事务con.setAutoCommit(false);
- 一组业务执行完毕，提交事务
- 可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但是默认失败就会回滚
正常情况
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestTransaction1 { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //关闭自动提交 自动会开启事务 con.setAutoCommit(false);//开启事务 // A 转 B 100元 String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'"; ps = con.prepareStatement(sql1); ps.executeUpdate(); String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'"; ps = con.prepareStatement(sql2); ps.executeUpdate(); //业务完毕，提交事务 con.commit(); System.out.println("A 转 B 100元 成功！"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); try { con.rollback(); } catch (SQLException ex) { ex.printStackTrace(); } } finally { JDBCUtils.release(con, ps, rs); } } }异常情况
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestTransaction2 { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //关闭自动提交 自动会开启事务 con.setAutoCommit(false);//开启事务 // A 转 B 100元 String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'"; ps = con.prepareStatement(sql1); ps.executeUpdate(); //默认失败 int x = 1/0; //一定会异常 String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'"; ps = con.prepareStatement(sql2); ps.executeUpdate(); //业务完毕，提交事务 con.commit(); System.out.println("A 转 B 100元 成功！"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); //如果异常，默认也会回滚，下面不写也可以 // try { // con.rollback(); // } catch (SQLException ex) { // ex.printStackTrace(); // } } finally { JDBCUtils.release(con, ps, rs); } } }41、DBCP-C3P0连接池数据库连接 – 执行完毕 – 释放
连接-- 释放 是十分浪费系统资源的
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
最小连接数：10(常用连接)
最大连接数：100 （业务最高承载上线）
等待超时：100ms
编写连接池，实现一个接口DataSource
开源数据源实现
DBCP
C3p0
Druid:阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
DBCP
需要用到的jar包
commons-dbcp-1.4
commons-pool-1.6
配置文件dbcp.properties
#连接设置 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false username=root password=123456 #初始化连接 initialSize=10 #最大连接数量 maxActive=50 #最大空闲连接 maxIdle=20 #最小空闲连接 minIdle=5 #超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 maxWait=60000 #JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】 #注意：user 与 password 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。 connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8 #指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。 defaultAutoCommit=true #driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。 #如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix） defaultReadOnly= #driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。 #可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE defaultTransactionIsolation=READ_COMMITTED工具类
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; public class JDBCDBCPUtils { private static DataSource dataSource = null; static { try { InputStream in = JDBCDBCPUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties"); Properties properties = new Properties(); properties.load(in); //创建数据源 工厂模式 dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static Connection getConnection() throws SQLException { //从数据源中获取连接 return dataSource.getConnection(); } public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (st != null) { try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (con != null) { try { con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }测试类
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import com.zyy.lesson05.utils.JDBCDBCPUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestDBCP { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCDBCPUtils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setInt(1, 5); st.setString(2, "钱七"); st.setString(3, "123456"); st.setString(4, "qianqi@sina.com"); st.setDate(5, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime())); int num = st.executeUpdate(); if (num > 0) { System.out.println("插入成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCDBCPUtils.release(con, st, rs); } } }C3P0
需要用到的jar包
c3p0-0.9.5.5.jar
mchange-commons-java-0.2.19.jar
配置文件c3p0-config.xml
com.mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC root 123456 5 10 5 20 com.mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC root 123456 5 10 5 20 工具类
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class JDBCC3P0Utils { private static DataSource dataSource = null; //private static ComboPooledDataSource dataSource = null; static { try { //代码的方式配置 // dataSource = new ComboPooledDataSource(); // dataSource.setDriverClass(); // dataSource.setJdbcUrl(); // dataSource.setUser(); // dataSource.setPassword(); // dataSource.setMaxPoolSize(); // dataSource.setMinPoolSize(); //配置文件写法 dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static Connection getConnection() throws SQLException { //从数据源中获取连接 return dataSource.getConnection(); } public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (st != null) { try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (con != null) { try { con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }测试类
import com.zyy.lesson05.utils.JDBCC3P0Utils; import com.zyy.lesson05.utils.JDBCDBCPUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestC3P0 { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCC3P0Utils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setInt(1, 6); st.setString(2, "刘八"); st.setString(3, "123456"); st.setString(4, "liuba@sina.com"); st.setDate(5, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime())); int num = st.executeUpdate(); if (num > 0) { System.out.println("插入成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCC3P0Utils.release(con, st, rs); } } }总结
无论用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变
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