1-Matplotlib库的简介

• format_string ：线条样式

  • r 红色
  • g 绿色
  • w 白色
  • c 青色
  • m 洋红
  • y 黄色
  • k 黑色
  • #00ff00 rgb颜色 十六进制表示法
  • 0.8 灰色值字符串
    // 如果不设置颜色系统会选取一个不同的颜色来区别线条

• 风格字符

  • -实线
  • –虚线，破折线
  • -.点划线
  • ： 点虚线，虚线
  • “” 不填或空格，无线条

  图像打印时，黑白打印机不能区分颜色，需要风格区分
  

• 标记字符
  标记线标中的点

  • .点标记
  • ，像素标记 极小的点
  • v倒三角标记
  • . 点标记
  • , 像素标记,极小的点
  • o 实心圈标记
  • v 倒三角标记
  • ^ 上三角标记

  • 右三角标记

  • < 左三角标记
  • • 星形标记
  • • 十字标记
  • x x标记
  • | 垂直线标记
  • 1 下花三角标记
  • 2 上花三角标记
  • 3 左花三角标记
  • 4 右花三角标记
  • s 实心方形标记
  • p 实心五角标记
  • h 竖六边形标记
  • H 横六边形标记
  • D 菱形标记
  • d 瘦菱形标记

代码示例：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

a = np.arange(15)
plt.plot(
    a, a * 1.5, 'r',
    a, a * 3, '--',
    a, a * 4.5, 'o',
    a, a * 6, 'g-',
    a, a * 7.5, '-.g',
    a, a * 9, '-g.'

)

plt.show()

2.文本显示

• pylot 不支持中文字符，默认的字体是sans-serif,英文字体不能显示中文

• plt.xlabel():x轴文本标签

• plt.ylabel():Y轴文本标签

• 全局设置中文

  from matplotlib import pyplot as plt
  imort matplotlib #导入matplotlib的所有模块
  matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft Yahei' # 字体更改，微软雅黑
  matplotlib.rcPacrams['font.size'] = 12 # 设置字体，整数字号，默认为10
  

3.常用函数

• plt.title() 图表标题
• plt.text()任意位置添加文本
• plt.annotate()任意位置添加带箭头的注释文本
  • plt.annotate(string,xy=arrow_crd,xytext=text_crd,arrowprops=dict)
  • string:要显示的字符串
  • xy：箭头所在的位置
  • xytext：文本显示的位置
  • arrowprops：字典类型，定义了整个元素显示的一些属性
• 例：

from matplotlib import pyplot as plot
import matplotlib 
matplotlib.rcParams['forn.family'] = 'Microsoft Yahei'
# 字体改为微软雅黑，默认 sans—serif

x = range(1,16)
y = [18, 20, 22, 22, 23, 26, 27, 27, 29, 30, 30, 26, 22, 28, 29]

plt.title('本月前15天的气温变化') # 标题的文本
plt.xlabel('日期') # x轴的文本
plt.ylabel('温度', fontsize='20', color='green') # y轴文本, 字体20, 颜色绿色

3.绘制区域

• 创建figure窗口对象

plt.figure(num=None,figsize=None,dpi=None,facecolor=N)

• num:num=n,创造图表n
• figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸（一英寸约等于2.5cm）
• dpi：参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少像素
• facecolor：背景颜色

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.plot([1,2,3])
# 创建一张图，名字为2，宽高都是5英寸，每英寸像素为80，背景颜色是红色
plt.figure(2,figsize=(5,5),dpi=80,facecolor='red')
plt.plot([1,3,2])
plt.show()

• 添加箭头

plt.annotate(string,xy=arrow_crd,xytext=text_crd,arrowprops=dict)

string：箭头文本
xy ：箭头位置
xytext ： 文本位置
arrowprops ：箭头参数 
    headwidth ：

4.刻度线

• ticks刻度线
  • plt.xticks(ticks=None,labels=None)
  • plt.yticks(ticks=None,lables=None)
    • ticks:刻度的数度，可选
    • lables:刻度的内容，可选
    • 注意：
      • 可单独添加ticks
      • 如果添加了labels就必须添加ticks，同时它两个数一致
• plt.grid(alpha=0.3)
  • 添加网格线，透明度为0.3（数字在0-1之间）