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使用QuerySet删除和查询数据表(一)

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使用QuerySet删除和查询数据表(一)

(一)删除数据

删除数据有3种方式:删除数据表的全部数据、删除一行数据和删除多行数据.

1.删除一行数据:get()与delete()
  • 在终端Shell模式下执行命令:Types.objects.get(id=1).delete(),删除id为1的记录

  • 查看commodity_types表

2.删除多行数据:filter()与delete()
  • 删除全部“儿童用品”

  • 查看commodity_types表

3.删除全部数据:all()与delete()
  • 在终端Shell模式下执行命令:Types.objects.all().delete(),删除全部记录

  • 查看commodity_types表

4.删除有外键的数据:delete() (1)准备模型和表
  • 在index模块的models.py中定义以下2个模型类

  • 在终端执行数据迁移命令:python manage.py makemigrations,生成数据迁移文件

  • 在终端执行数据迁移命令:python manage.py migrate index 0001_initial,生成相应的数据表

  • 查看生成的两张表:index_personinfo和index_vocation

(2)为index_personinfo准备测试数据
  • 利用批量添加数据命令,添加三条记录

  • 查看index_personinfo表

(3)为index_vocation准备测试数据
  • 给"id=1"设置职业

  • 查看index_vocation表

(4)级联删除id=1的李红利
  • 在Shell模式下执行命令:PersonInfo.objects.get(id=1).delete()

  • 删除成功,总共删除了2条数据,1条是index_personinfo表的记录,1条是index_vocation表的记录
  • 查看index_personinfo表

  • 查看index_vocation表,级联的记录(外键name_id=1)已被删除

(二)查询数据 1.给两张表准备查询数据 (1)给index_personinfo表准备数据
  • 添加数据

  • 查看index_personinfo表记录

(2)给index_vocation表准备数据
  • 添加数据
  • 查看index_vocation表记录

2.查询全部数据:all() (1)查询index_personinfo表全部记录
  • 在Shell模式下执行下列操作

  • 可以遍历查询集显示每个人员的详情

(2)查询index_vocation表全部记录

在Shell模式下执行下述操作

3.查询前3条数据:all()[:3] (1)查询index_personinfo表前3条记录

(2)查询index_vocation表前3条记录

  • 其实,利用列表的切片运算,可以实现更多情况的查询,比如查询第6条记录
4.以字典列表形式查询某个字段数据:values() - 投影运算
  • 查询index_vocation表job字段的数据

5.以元组列表形式查询某个字段数据:values_list()
  • 查询index_vocation表job字段的数据
6.使用get()函数查询一条记录
  • 查询index_vocation表id=2的记录

7.使用filter()函数查询多条记录
  • 查询index_vocation表中job='软件开发’的记录
8.使用Q()函数进行查询(类似于“或”的关系)
  • 查询job='网站设计’或id=3的记录

  • 查看index_vocation表
9.使用~Q()表示不等于关系
  • 查询不是“网站设计”的职业信息

  • 查看index_vocation表
10.使用exclude()表示不等于关系
  • 查询不是“网站设计”的职业信息
11.使用count()函数查询记录数
  • 在职业表里查询“软件开发”的记录数

  • 查看index_vocation表
12.使用distinct()函数去重
  • 在职业表里查询有多少个不同的工作(job)

13.使用order_by()函数进行排序
  • 针对全部记录按照id升序排列

  • 针对全部记录按照id降序排列
14.使用annotate()函数进行分组
  • 按job分组对id求和

15.使用aggregate()进行聚合计算

aggregate()嵌套使用五个聚合函数:Count()、Sum()、Avg()、Max()、Min()

(1) 按job统计个数

(2) 按payment统计平均

(3) 按payment统计个数、和、平均、最大值和最小值

16.使用union()函数合并多个查询结果
  • 将两个查询结果合并成一个结果集(payment在5000以下和在15000以上)

17.使用intersection()求查询结果的交集
  • 求两个查询结果的交集(payment在5000以上和payment在15000以下)

  • 当前的数据库后端不支持intersection操作
  • 查找以下文件:django/django/db/backends/mysql/features.py
  • 查看一下django的安装位置:在命令行窗口执行 pip show django

  • 按图索骥


找到 supports_select_intersection,将False改为True

  • 再次执行两个结果集的交集运算,还是报错

  • 变通处理方法1:使用&运算符来求交集

  • 变通处理方法2:转成集合来处理交集,再把结果转成列表

18.使用difference()求查询结果的差
  • 求vs1(薪水在5000以上)与vs2(薪水在15000以下)的差

  • 在features.py文件里将supports_select_difference属性值修改True

  • 再次执行求差运算,结果还是要错
  • 变通处理方法1:现将查询结果转成集合,进行差运算,再把结果转成列表

  • 变通处理方法2:使用“-”运算符求两个集合的差

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