作为一个nlp小白，最近在尝试使用bert进行情感分析。在github上找到一个很不错的项目，就是在配置环境时出了许多问题，特将经验分享在这里。
项目地址：GitHub - bentrevett/pytorch-sentiment-analysis: Tutorials on getting started with PyTorch and TorchText for sentiment analysis.
创建虚拟环境并安装相应的软件包建议按以下顺序进行操作，否则很有可能出错。
先创建虚拟环境：conda create --n senti_analysis python=3.7 -y
虽然作者在python3.6的环境下进行实验，我起初也是3.6，但是随着软件包的安装，他会自动变成3.7，不如在第一步就以3.7为起点。
然后去torch官网下载gpu版本的torch官网地址Start Locally | PyTorch
我使用的是以上选项，我在选择LTS版本下载的第一次出了问题，所以我下载的stable版本，亲测不会有问题，因为在后来软件包的下载安装过程中torch版本也会变化为1.8.
然后很重要的一步，就是安装torchtext包（易错）这里一定要指定版本安装0.9，否则这个项目里的代码会需要有较大的改动。我就是没指定版本，下载了最新的，结果出了各式各样的问题。
pip install torchtext==0.9接着就是下载Spacy以及语言模型（易错）
建议跟着我的步骤来：
pip install spacy
这个一般不会出错。容易出错的是下载英文版本的语言模型，不要用项目里的方式，挂不挂梯子都会下载失败。
这里参考这个博客安装spaCy（最简单的教程）_御用厨师的博客-CSDN博客_spacy安装
注意，英文包的地址有点难找，这里我直接贴上Release en_core_web_sm-3.3.0 · explosion/spacy-models · GitHub
（ps中文包的地址很容易找到，就不附上了）
然后就输入以下命令
pip install 语言模型的绝对路径 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
即可安装成功。
到此为止，我们的环境准备工作就完成了。接下来便可以进行实验了。
