1.读取写入图像文件
img = numpy.zeros((3,3),dtype=numpy.uint8)
通式：
numpy.zeros(shape,dtype,order)
作用：
通常是把数组换成想要的矩阵
返回值：
返回来一个给定形状和类型的数组
参数：
shape：定义返回数组的形状
dtype:生成矩阵的数据类型，可选参数，默认numpy.float64
order:{ ‘C’ , ‘F’ }，可选，默认：‘C’，是否在内容中以行（‘C’）或列（‘F’）顺序存储多维数据。
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
通式：
cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 );
作用：
对图像进行色彩空间的转换
返回值：
返回一个修改后的图像
参数：
InputArray src: 输入图像即要进行颜色空间变换的原图像，可以是Mat类（Mat类用来保存矩阵类型的数据信息，包括向量、矩阵、灰度或彩色图像等数据）
OutputArray dst：输出图像即进行颜色空间变换后存储图像，也可以是Mat类
int code : 转换的代码或标识，即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片
int dstCn:目标图像通道数，如果取值为零，则由src和code决定
import cv2
grayImage = cv2.imread('MyPic.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite('MyPicGray.png',grayImage)
通式：
cv2,imread(filename,flags)
作用：
读取图片,默认情况下，imread返回BGR格式的图像，即使该文件使用的是灰度格式
返回值：
返回读取的图片的信息
参数：
filename:所读入图片的路径
flags:标志位，用于指定imread的模式，如下列表所示：
{
cv2.IMREAD_COLOR:该模式是默认选项，提供3通道的BGR图像，每个通道一个8位值（0~255）；
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:该模式是提供8位灰度图像；
cv2.IMREAD_ANYCOLOR:该模式提供每个通道8位的BGR图像或者8位灰度图像，具体取决于文件中的元数据；
}
