pycharm中安装tushare

近期在学习量化金融方面的内容，涉及到一个数据收集方面的需求。今天主要来介绍一个强大的数据接口项目-tushare，tushare的数据格式基本都是Pandas DataFrame格式，做数据分析非常的方便。（个人的tushareID：498867）

Tushare的官方网站是：https://tushare.pro

tushare库首先要进行安装，安装可以直接在python终端中执行命令：pip install tushare。下面以pycharm为例子，展示如何安装：

（1）打开pycharm，点击终端

（2）输入：pip install tushare，然后回车 

pip install tushare

（3）如果显示sucessfully...说明安装成功，我们可以再次输入pip install tushare，会看到这个界面：

 (4)接下来我们去官网注册一个tushare的个人账号，https://tushare.pro/register?reg=498867，可以点此链接进行注册，注册以后就会获得100积分，完善个人信息获得20积分。因为tushare社区目前采取积分制，达到120积分，我们就可以获取股票日线数据啦。

 点击数据工具，找到股票日线选项。

 在ts_code当中输入股票代码，我们以贵州茅台为例子，在ts_code输入600519.SH，点击运行调试，出现如下界面

在ts_code当中输入股票代码，我们以贵州茅台为例子，在ts_code输入600519.SH，点击运行调试，出现如下界面

要在python中获取数据，点击生成代码，然后复制，效果如下：

# 导入tushare
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api('个人的token')

# 拉取数据
df = pro.daily(**{
    "ts_code": "600519.SH",
    "trade_date": "",
    "start_date": "",
    "end_date": "",
    "offset": "",
    "limit": ""
}, fields=[
    "ts_code",
    "trade_date",
    "open",
    "high",
    "low",
    "close",
    "pre_close",
    "change",
    "pct_chg",
    "vol",
    "amount"
])
print(df)

        

 (5)对代码进行测试，打开jupter notebook或者直接在pycharm中运行。这里以jupter notebook为例子，运行后得到如下结果。

 可以看到，得到了从2001年开始的数据，包含开盘价、收盘价、成交量等。