利用pandas中的iloc和loc来选取df数据

• • pandas中选取行和列
  • • 直接选取
    • loc
    • iloc
    • ix

import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
df = DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]})
# 选取a列
df.a
df[['a']]
# 选取第0行
df[:1]

根据标签名称选取。使用切片操作时，包括最后一位标签名称。

df.loc[0:1, 'a':'b'] #选取0，1行，共两行，不是只有第0行。
df.loc[[0,1],['a']] # 不用切片时，要用中括号来选取行和列的名称

根据索引数字序号来选取，使用切片操作时不包括最后一位，上loc的操作有区别。

df.iloc[0:1, 0:2] #注意这里是数字序号，不是标签名称，所以只先第0行，没有第一行
df.iloc[[1],[0]] #第1行，第0列

早期经常用ix来选取数据，但后来官方不推荐使用，容易混淆索引序号和索引名称。

df.ix[:1, :1] #选取第0，1行，第0列，