csv文件内的数据如下图所示
当使用Pandas读取时，设置多行数据作为表头时使用正常的索引顺序，显示结果如下图所示是正常的。
但是把索引顺序颠倒后，会出现索引为1那行数据无法访问的情况，结果如下图所示，经过多次尝试后发现，只有索引为1的数据在索引颠倒后无法正常显示。
经过多次尝试后得到了以下几种结果在索引颠倒后都未出现无法读取列的情况
然后经过反复的调试，终于发现了问题，如果两个索引是相邻的那么则不能将颠倒索引的顺序进行header属性的设置，如果两个索引之间不存在相邻的关系则可以将其颠倒，并且在header中添加多个列作为header属性的值时，最后设置的索引值对读取到的DataFrame数据存在影响，影响的结果是DataFrame中的数据将会按最后设置的索引开始读取csv文件中的数据，在这个索引值之前的数据行是不会在读取到的DataFrame中存在的。
