栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

Python 函数式编程Map、Reduce

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Python 函数式编程Map、Reduce

在函数式语言里,map表示对一个列表(List)中的每个元素做计算,reduce表示对一个列表中的每个元素做迭代计算。它们具体的计算是通过传入的函数来实现的,map和reduce提供的是计算的框架。

1、Map

Map接收两个参数,第一个参数是函数f,第二个参数是Iterable。Map将传入的Iterable依次作用于函数f。

例1:序列元素求平方

def f(x):
    return x * x

r = list(map(f, [1, 2, 3]))
print(r)

2、Reduce

Reduce接收两个参数,第一个参数是函数f,第二个参数是Iterable。函数f必须接受两个参数,Reduce把函数f的结果和序列下一个元素累积计算。

例1:序列变成整数

from functools import reduce

def f(x, y):
    return x * 10 + y

num = reduce(f, [1, 2, 3])
print(num)

reduce(f, [1, 2, 3])相当于f(f(1,2),3)

例2:序列求和

from functools import reduce

def f(x, y):
    return x + y

num = reduce(f, [1, 2, 3])
print(num)

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/950234.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号