2.2 Python对象和引用
数据表示为对象
对象本质上是一个内存块，拥有特定的值，支持特定类型的运算操作
Python 3中，一切皆为对象
每个对象由标识（identity）、类型（type）和值（value）标识
Python中的对象
（1）标识（identity）用于唯一标识一个对象，通常对应于对象在计算机内存中的位置。使用内置函数id(obj1)可返回对象obj1的标识
通过内置的id()函数，可以获取一个对象唯一的id标识（CPython的实现为内存存放位置）
（2）类型（type）用于表示对象所属的数据类型（类），数据类型（类）用于限定对象的取值范围，以及允许执行的处理操作。使用内置函数type(obj1)可以返回对象obj1所属的数据类型
通过内置的type()函数，可以判断一个对象的类型
（3）值（value）用于表示对象的数据类型的值。使用内置函数print(obj1)可返回对象obj1的值
变量、赋值语句和对象的引用（1）
Python对象是位于计算机内存中的一个内存数据块
为了引用对象，必须通过赋值语句，把对象赋值给变量（也称之为把对象绑定到变量）
指向对象的引用即变量
Python还支持以下赋值语句
（1）链式赋值（chained assignment）
（2）复合赋值语句
（3）系列解包赋值
常量
Python语言不支持常量，即没有语法规则限制改变一个常量的值
Python语言使用约定，声明在程序运行过程中不会改变的变量为常量，通常使用全大写字母（可以使用下划线增加可阅读性）表示常量名
【例2.6】常量示例
对象内存示意图(1)
Python程序运行时，在内存中会创建各种对象（位于堆内存中），通过赋值语句，将对象绑定到变量（位于栈内存中），通过变量引用对象，进行各种操作
多个变量可以引用同一个对象
如果一个对象不再被任何有效作用域中的变量引用，则会通过自动垃圾回收机制，回收该对象占用的内存
不可变对象（immutable）
不可变对象一旦创建，其值就不能被修改，例如：int、str、complex等
【例2.9】不可变对象示例
可变对象（mutable）
可变对象的值可以被修改
Python对象的可变性取决于其数据类型的设计，即是否允许改变其值
【例2.10】可变对象示例
2.3 标识符及其命名规则
标识符是变量、函数、类、模块和其他对象的名称
标识符的第一个字符必须是字母、下划线（“_”），其后的字符可以是字母、下划线或数字
一些特殊的名称，如if、for等保留关键字，不能作为标识符
例如，a_int、a_float、str1、_strname、func1为正确的变量名；而99var、It'sOK、for（关键字）为错误的变量名
标识符注意事项
（1）Python标识符区分大小写。例如，ABC和abc视为不同的名称
（2）以双下划线开始和结束的名称通常具有特殊的含义。例如，__init__为类的构造函数，一般应避免使用
（3）避免使用Python预定义标识符名作为自定义标识符名。例如：NotImplemented、Ellipsis、int、float、list、str、tuple等
保留关键字
