pandas学习笔记（一）

• • • 一、使用pandas.Series创建一维数据列
    • • 1.1 使用pandas.Series创建一维数据列的2种方式
      • 1.2 获取数据列的某个元素的2种方式（下标法、索引值法）
      • 1.3 修改数据列的下标

pandas.Series创建一维数据列有两种形式：
第一种，无特定的索引值
第二种，有特定的索引值

import pandas as pd

# 无特定的索引值，此时的元素下标是 0， 1， 2，...
fruit_01 = pd.Series(['Apple', 'Banana', 'Peach'])
print(fruit_01)
print('fruit_01的index: ', fruit_01.index)
print('--------------------------')

# 每个元素都可以有特定的索引值  index可以是任意的整数、字符串，所以此时的元素下标就是这里定义的index了
fruit_02 = pd.Series(['Apple', 'Banana', 'Peach'], index=['red_fruit', 'yellow_fruit', 'pink_fruit'])
print(fruit_02)
print('fruit_02的index: ', fruit_02.index)

运行结果：

import pandas as pd

fruit_02 = pd.Series(['Apple', 'Banana', 'Peach'], index=['red_fruit', 'yellow_fruit', 'pink_fruit'])
print(fruit_02)
print('fruit_02的index: ', fruit_02.index)

# 通过下标去寻找某个元素
print(fruit_02[0])  # 法一
print(fruit_02.iloc[0])  # 法二
print('--------------------------')

# 通过索引值去寻找某个元素
print(fruit_02['red_fruit'])  # 法一
print(fruit_02.loc['red_fruit'])  # 法二

运行结果：

import pandas as pd

# 通过data_column_name.index = [, , , ]的方式更改某个数据列的index
colors = pd.Series(['blue', 'pink', 'red'])
print(colors)
print('--------------------------')
colors.index = ['color_01', 'color_02', 'color_03']
print(colors)

运行结果：