这部分心得主要探讨最后一个问题Social Network。该任务的目标为设计一张社交网络有向图，连接互为朋友的人与人，并且能计算任意两人之间需要的最少的关联路径。该问题为最短路径问题，而构建的图为有向无权图，所以利用DFS深度优先遍历即可得到两点间的最短路径。算法这一块我掌握得一直不好，所以再记录一次复习一下。
一、设计/实现FriendshipGraph类
选择用邻接表存图。
用HashMap构造一个邻接表，每个key是一个Person类，value为集合类，存储和该点有朋友关系的所有点，类比C语言的链表结构。
①addVertex函数
函数要求向关系图中加入一个点，即Person类的一个person，同时需要判断是否出现重名。没有重名，则讲该person放入FSGList邻接表中。实现如下：
②addEdge函数
函数要求在关系图中的两个点间增加一条边。需要判断两个点是否在关系图中且两个点是否不同。由于是有向图，所以邻接表中只向start的集合类中加入end。实现如下：
③getDistance函数
该函数需要计算出关系图中两个点之间最短路径，如果两个点没有路径连接，那么输出-1。这里使用BFS算法实现。
首先将FSGList中的每个Person类变量的成员变量初始化：
这里setStep方法用于计算从起始点到当前每个点走过的步数，也就是路径长度。setVisited方法用于判断当前点是否被访问过。
需要使用队列完成操作。队列里的每个元素即一个Person类对象。
之后就是通过队列循环找出路径长度。BFS算法实现如下：
其中setVisited就是用来判断这个点是否被访问过。setStep就是设置步长，当前点的步长加1即为和它邻接点的步长（前提是这个点没有访问过），这样一直循环到点为end，就可以算出步长，这个步长就是最短路径。
