Python中使用openpyxl读取excel文件，以及应用。

import json
import pytest
import requests

#加载excel文件
from openpyxl import load_workbook
#读取文件
wb = load_workbook("date/sml.xlsx")
#打印文件中的表（看工作簿中有几个表）
print(wb.worksheets)
#读取文件中的Sheet表
ws = wb['Sheet']
#表sheet中一共有多少行 结果：4行
rows = ws.max_row
#表sheet一共有多少列  结果：6列
cols = ws.max_column
#定义一个空列表  （下面需要装读取的最终内容）
test_data_tt = []
#因为第一行是表头，用不到所以从2行开始循环。
for i in range(2,rows+1):
    #定义空列表，循环每一个参数写入其中
    testcast_data = []
    for y in range(2,cols+1):
        testcast_data.append(ws.cell(row = i,column = y).value)
    test_data_tt.append(testcast_data)

#使用参数化引用变量
@pytest.mark.parametrize("url,method,topic_data,code,msg",test_data_tt)
#定义函数，以及对应参数
def test_topiv_n(url,method,topic_data,code,msg):
    if method == 'post':
        #因为在上一步读取过程中将topic_data当成了一个字符串，但是我们在使用时需要的是字典形式，所以使用json.loads将其转化为字典。
        res = requests.post(url,data=json.loads(topic_data))
        print(res.json())
        #eval函数将字符串转化为字典
        msg = eval(msg)
        assert res.status_code == code
        assert res.json() == msg

最终运行结果如下：

 需要注意：

以上内容需要在Terminal中执行（否则读取文件位置会报错，

解决办法修改wb = load_workbook("date/sml.xlsx")  为 （"../date/sml.xlsx"））

1. 读取文件时，我们用max_row或者max_column是为了知道他有多少行和列，但是实际用的过程中根据自己情况来决定选取行列数。（可以在下面的循环中range修改数据）
2. 正常在使用requests库中，将字符串转化为字典使用json.loads就可以了，但是大家会发现，上面的案例运行过程中msg如果也用同样的方法是不行的，所以需要用到eval函数来进行字符串转化为字典。
3. 如果msg中有或者特殊字符，也可以用 
           y = msg.replace('\','') 去除和""