[Python]迭代器生成器随手记

同步与异步

# 同步：指的是一个顺序，排队，表现：等待and阻塞；
# 异步：不讲究是否顺序，不排队，表现：不等待and不阻塞

迭代器

定义：iterator，实现迭代器协议的对象；
迭代器协议：__iter__ 与 __next__；
魔术方法代表协议，与java中interface类似

实例

通过迭代器实现生成指定位置的斐波那契数

斐波那契数列（兔子数列、黄金分割数列[(n-1)/n=0.618]）
1，2，3，5，8，13，21，…

code

class FibNums:
    def __init__(self, num):
        self.a, self.b = 0, 1
        self.count = 0
        self.num = num

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.count < self.num:
            self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
            self.count += 1
            return self.a
        raise StopIteration("")

测试实例化

查看下实例化后的类型：

fib_num = FibNums(5)
# 查看类型
print(fib_num)  # <__main__.FibNums object at 0x000000000298BF60>
print(type(fib_num)) #

取值方法一：通过next()取值

# 方法一：通过next()取值
print(next(fib_num))  # 1
print(next(fib_num))  # 1
print(next(fib_num))  # 2

打印结果

<__main__.FibNums object at 0x000000000298BF60>

1
1
2

方法二：for in

for i in fib_num:
    print(i)

打印结果

生成器

生成器
-  就是迭代器语法简化的升级版
-  标志：yield

普通方法实现斐波那契

# 普通函数
def fib(num):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(num):
        a, b = b, a + b
    return a

验证

res_19 = fib(19)
res_20 = fib(20)
print(res_19)
print(res_20)

结果

4181
6765

生成器实现

def fib2(num):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(num):
        a, b = b, a + b
        yield a

验证

调用函数不是简单的获得返回值，而是创建生成器对象

res2_19 = fib2(19)
print(type(res2_19))
print(res2_19)

结果

取值方法一：

print(next(res2_19))  # 1
print(next(res2_19))  # 1
print(next(res2_19))  # 2

方法二：

for i in res2_19:
    print(i)

结果

生成器创建

常见的有两种方法创建：

# 方法一：yield关键字的函数；
# 方法二：生成器表达式；

方法一：yield关键字的函数

def gen_a():
    for i in range(1, 100, 2):
        yield i

查看类型

print(gen_a())  # 
print(type(gen_a()))  #

这种方式有一个简化版本

# 简化版本：
def gen_a2():
    yield from range(1, 100, 2)

这里不做结果验证，从代码形式上看优于第一种方式，根据自己的需要，选择~~~

方法二：生成器表达式

表示方法：使用()；

gen_b = (num for num in range(1, 100, 2))
print(gen_b)  #  at 0x0000000009F5F9A8>
print(type(gen_b))  #

取值

和之前一样，再啰嗦两句：
方法一：

print(next(gen_b))
print(next(gen_b))
print(next(gen_b))

方法二

for i in gen_b:
    print(i)

补充可迭代对象

列表，集合，字符串不叫迭代器，叫可迭代对象

l_test = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# print(next(l_test))  # TypeError: 'list' object is not an iterator
# 由上可以看出，列表不是迭代器，可以通过内置函数iter()将可迭代对象转换成iterator
l_iterator = iter(l_test)
print(type(l_iterator))

print(next(l_iterator))
print(next(l_iterator))
for i in l_iterator:
    print(i)

打印结果

生成式

又称：推导式，解析式;
常见的有列表，字典，集合，生成器4类，都有其对应的生成式；
注意
元祖没有生成式、推导式
优势

代码格式简短且漂亮；
在数据量大的时候性能优于传统方式；

# 列表生成式（使用：[]）
[num for num in range(1,100,2)] 
# 集合生成式（注意：集合是一个无序不重复元素集;使用：{}）
{num for num in range(1,100,2)} 
# 字典推导式（同时取出键和值，中间用冒号分开;使用：{}）
{num：num**2 for num in range(1,100,2)} 
# 元祖没有生成式、推导式

[Python]迭代器生成器 随手记

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