最近在图像处理之后又接触到了计算机视觉，因此打算写一个专题来记录所学，因此从这个最基本的问题开个头吧。
我们都知道，一张彩色图片是由RGB三个通道构成，opencv和matplotlib中均有能够显示图像的函数，分别为cv.imshow()和plt.imshow()，他们的区别在哪呢，下面我来介绍一下：
利用opencv读取图像时，也就是cv.imread()是将图片以BGR模式加载的，因此存的三维数组也是按BGR这个顺序，在cv.imshow()时也是以BGR模式显示图像的；而plt.imshow()是RGB模式，因此如果不采取一些改变直接显示的话，matplotlib的显示结果会出现颜色偏差。因此这时候需要对三维数组进行变化，opencv中有自带的函数cv.cvtColor()进行通道的变化的，因此可以调用即可，代码及结果如下：
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
img=cv.imread('lena.jpg',1)
#opencv展示
cv.imshow('lena',img)
cv.waitKey(0)
#matplotlib展示
#转换前
plt.imshow(img)
plt.show()
#转换后
img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)
plt.show()
