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文章目录
- 测试报告
- 利用 TextTestRunner().run() 生成文本测试Case报告
- 利用 HTMLTestReportCn.py 生成可视化测试报告
- 接口自动化测试总结与职业延伸
经过前面的了解，我们现在唯一还需要的就是还缺少一个可视化的测试报告，所以这个小节主要是来学习一下测试报告的内容，知识点不多，很简单的。在介绍完测试报告时候在顺便总结一下这段时间接口测试自动化的内容，展望一下作为自动化测试、测试研发的未来职业延伸…
测试报告其实 unittest.TextTestRunner().run() 方法本身也会返回一个文本对象，但是内容过于简陋，只适合我们查看 测试Case 的运行结果并不适合作为一个正规的测试报告交予出去；还有一种方法就是利用开源的报告组件 HTMLTestReportCN ，利用该组件，就可以输出一份美观的可视化报告了。
接下来就学习一下如何实现这两种报告的方法吧。
利用 TextTestRunner().run() 生成文本测试Case报告代码示例如下：
# coding:utf-8
import unittest
from test_account import TestAccount
from test_account_copy import TestAccount2
suite = unittest.TestSuite() # 定义一个套件
# suite.addTest(TestAccount("test_login_normal")) # 将 "test_account" 模块中 "TestAccount" 类 的 "test_login_normal"用例添加到 测试套件
# suite.addTest(TestAccount2("test_login_abnormal2")) # 将 "test_account_copy" 模块中 "TestAccount2" 类 的 "test_login_abnormal2"用例添加到 测试套件
suite.addTests([TestAccount("test_login_normal"), TestAccount2("test_login_abnormal2")])
# 输出到文本文件中的测试结果
with open("result.txt", "w") as f:
unittest.TextTestRunner(stream=f, verbosity=2).run(suite)
运行结果如下：
输出 result.txt 文件内容如下：
PS:这样的报告交付出去会不会被领导锤爆？
利用 HTMLTestReportCn.py 生成可视化测试报告HTMLTestReportCn.py 是一个第三方模块，它会以 HTML 格式的方式存放测试结果，并以报告的形式保存。
HTMLTestReportCn.py 无法通过 pip 进行安装，下载地址：https://tungwaiyip.info/HTMLTestReportCn.html 。该模块是基于 Python2 开发的，所以在 Python 3 上不兼容，所以需要对该模块进行修改。我已经将修改好的使用与 Python 3 的 HTMLTestReportCn.py 上传至CSDN资源一栏，点击下载即可，免费的。
代码示例如下：
# coding:utf-8
import unittest
from test_account import TestAccount
from test_account_copy import TestAccount2
from HTMLTestReportCN import HTMLTestRunner
suite = unittest.TestSuite() # 定义一个套件
suite.addTests([TestAccount("test_login_normal"), TestAccount2("test_login_abnormal2")])
# 输出测试报告到 "result.html" 文件中，因为 "HTMLTestRunner" 提供的就是二进制的写入的模式
f = open("result.html", "wb")
HTMLTestRunner(stream=f, title="登录接口测试报告", description="Case-test_login_normal 与 Case-test_login_abnormal2")
f.close()
运行结果如下：
HTML 格式测试报告内容如下：
到了这里，针对于 unittest 、接口测试 到了这里基本上已经告一段落了，接下来就总结一下接口测试这一段的内容与未来的自动化测试的职业延伸。
接口自动化测试总结与职业延伸接口自动化测试阶段总结
- 接口测试的准备与基础：
- 接口测试基础概念与接口测试的准备
- 协议概念（http协议的接口测试占据实际工作中的90%）
- 了解 get、post 的基础请求模式，传参模式
- 接口测试的学习
- 抓包工具的学习与使用（很重要，没有接口文档情况下，可以帮助我们快速获得接口协议与API格式）
- 如何通过 Python 编写接口测试代码
- 经典接口测试用例编写（从注册到登录，再到查看用户信息）
- 将接口测试Case利用 unittest 框架进行用例组织与维护
- 实现 HTML 格式的更美观的测试报告
unittest 框架升级思路
- 将一些相对来说公共的测试用例进行整合。
- 对一些共用的参数、代码进行提取和分离。
- 提取数据做成数据驱动
- 将代码做成分层模式
前景与职业延伸
现在我们更倾向于的是在本地编写自己的测试脚本，然后最终生成一个 HTML 的测试报告；如果想要做的更多，比如说领导想要查看近一个月接口测试的同级与迭代次数，就可以安装一个服务端将所有的测试结果的数据写到服务器上，这样就可以更好的展示最近一个月的接口测试量与迭代的增加。
因为我们做的毕竟还是接口测试，接口测试就离不开一个概念，那就是接口是要依赖于上下游的。比如下游系统都是一堆微服务，可能我们测试的Case是一个交易系统，下游是一个支付系统。交易系统购买任何的商品都需要去进行支付。当支付的接口没有写好要怎么办？正常情况下，都是需要 等待支付的接口开发好并正式的对接之后才可以进行调用。
但是我们做接口测试的时候，就可以通过 Mock 配置的方式来拿到相应的结果。在不影响我们自己测试的前提下，测试交易模块的逻辑，这就是 Mock 的概念。
再往深度的发展，可以考虑将 Mock做成一个 Mock 平台，通过平台页面的配置化来进行我们的测试（即将接口测试做成一个接口测试平台）。比如前台用Vue、Flask，后台使用 Django 来实现都没有问题，就像我们之前写的登录接口的这些内容完全可以通过页面维护的形式存入到数据库中并且执行。
再再往深层发展的话，是否可以利用 AI 的技术通过接口测试文档自动实现接口的识别，自动生成接口自动化测试的 Case 等等（目前我是没见过，我也没这技术…），比如通过深度学习的方式，通过人工智能的方式等等； 目前腾讯、阿里这些大厂的技术部门都在研究这一方面的内容。也是未来这群有开发经验的、能够写代码的同学去完成、完善的内容…
OKK，接口自动化测试，到了这里基本可以收工了。下一章节将开始 WEB 端 UI 自动化测试章节的学习了。
拜了个拜...
