我是在pytorch环境下调用的tensorboard，最近发现打开的tensorboard都长一样，step也明显不同，所以肯定有问题。上网搜索了一下。
有说路径的问题，但我的不同项目的log都放在不同路径上，所以应该不是这个问题。
我打开tensorboard的方式：我是在pycharm的terminal里打开的。具体如下所示。
PS E:python_workDeepLearningTest_Project> cd Speech_Command_GRU PS E:python_workDeepLearningTest_ProjectSpeech_Command_GRU> cd log PS E:python_workDeepLearningTest_ProjectSpeech_Command_GRUlog> tensorboard --logdir=./ TensorFlow installation not found - running with reduced feature set. Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all TensorBoard 2.9.0 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)
其实就是在路径下输入：
tensorboard --logdir=./问题发现：
考虑到我打开了三个不同的项目，第一个正常，第二、三打开显示都是第一个项目的log内容。所以考虑应该和第一个项目log打开有关。
又注意到打开tensorboard后有写：
(Press CTRL+C to quit)
所以猜可能是没有退出，于是把第一个项目的退出了，然后再重新打开第三个项目的log发现成功了。
综上得出文章开头两个结论
