Pytorch常用函数-topk

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  • 总结

topk()方法用于返回输入数据中特定维度上的前k个最大的元素。

torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor)

参数说明：

• input -> 输入tensor
• k -> 前k个
• dim -> 默认为输入tensor的最后一个维度
• sorted -> 是否排序
• largest -> False表示返回第k个最小值

>>> x = torch.arange(1., 6.)
>>> x
tensor([1.,2.,3.,4.,5.])
>>> torch.topk(x, 3)
tensor([5.,4.,3.]), indices=tensor([4,3,2])

使用torch.topk可以指定特定维度、特定前N个最大/最小值，并输出其值和索引。