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前言

一、开源项目地址

二、使用步骤

1.安装conda命令

2.创建python3.6环境

3.下载开源项目

4.安装依赖

5.运行

总结

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前言

环境是windows下使用VirtualBox软件运行的ubuntu22.04LTS 64位带桌面版本

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一、开源项目地址

TrWebOCR: 开源易用的中文离线OCR，识别率媲美大厂，并且提供了易用的web页面及web的接口，方便人类日常工作使用或者其他程序来调用~https://gitee.com/alisen39/TrWebOCR/

二、使用步骤

1.安装conda命令

从清华大学镜像站里下载，根据linux版本不同下载不同文件

Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirrorhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

一路yes下去就行

sudo reboot

重启后，看见命令行前有（base），conda命令就能用了

cd

进入用户目录

touch .condarc
sudo vi .condarc

创建配置文件,写入清华大学镜像站的源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

conda config --set show_channel_urls yes

使配置生效

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2.创建python3.6环境

conda create --name py3 python=3.6

创建python3.6环境，名为py3

​

conda activate py3

激活环境

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3.下载开源项目

wget https://github.com/alisen39/TrWebOCR/archive/refs/heads/master.zip

下载TrWebOCR

unzip master.zip

解压

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4.安装依赖

cd TrWebOCR-master/
pip3 install -r requirements.txt

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5.运行

python backend/main.py [--port=8089][--open_gpu=0]

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总结

把依赖装上就能用了，项目作者的安装说明很详细，可以去看看开源地址。

项目源地址

https://github.com/alisen39/TrWebOCRhttps://github.com/alisen39/TrWebOCR