记录一下搞了半天才搞成的imageio安装
我在anoconda的tensorflow环境下输入‘pip install imageio’
出现这个错误
Could not find a version that satisfies the requirement numpy>=1.20.0 (from imageio) (from versions: 1.3.0, 1.4.1, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0, 1.6.1, 1.6.2, 1.7.0, 1.7.1, 1.7.2, 1.8.0, 1.8.1, 1.8.2, 1.9.0, 1.9.1, 1.9.2, 1.9.3, 1.10.0.post2, 1.10.1, 1.10.2, 1.10.4, 1.11.0, 1.11.1, 1.11.2, 1.11.3, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.0, 1.13.1, 1.13.3, 1.14.0rc1, 1.14.0, 1.14.1, 1.14.2, 1.14.3, 1.14.4, 1.14.5, 1.14.6, 1.15.0rc1, 1.15.0rc2, 1.15.0, 1.15.1, 1.15.2, 1.15.3, 1.15.4, 1.16.0rc1, 1.16.0rc2, 1.16.0, 1.16.1, 1.16.2, 1.16.3, 1.16.4, 1.16.5, 1.16.6, 1.17.0rc1, 1.17.0rc2, 1.17.0, 1.17.1, 1.17.2, 1.17.3, 1.17.4, 1.17.5, 1.18.0rc1, 1.18.0, 1.18.1, 1.18.2, 1.18.3, 1.18.4, 1.18.5, 1.19.0rc1, 1.19.0rc2, 1.19.0, 1.19.1, 1.19.2, 1.19.3, 1.19.4, 1.19.5)
No matching distribution found for numpy>=1.20.0 (from imageio)
原因是Numpy版本不够安装所要求的iamgeio版本，要求Numpy版本>=1,20,0才行，然后我试图升级numpy但是因为numpy版本也得和pip版本适配这一系列的麻烦问题。
所以我没有升级成功numpy
发现其实只需要降低要安装的imageio版本即可，参考文末这篇博客后，我选择了安装和我的numpy版本适应的指定版本imageio。prompt输入命令pip install imageio==2.13.5 后安装成功
python3.6，numpy，matplotlib，scipy，sklearn匹配版本安装_Vertira的博客-CSDN博客_python3.6对应的numpy版本先安装numpy，再安装scipy，再安装matplotlib这三个都是python3.6对应的版本。比较唯一，sk-learn 官网没有展示与python3.6对应的版本，但是使用清华源安装，可以安装到对应的版本。https://blog.csdn.net/Vertira/article/details/122317251
