作为一个小白，学习机器学习与数据挖掘的 已经有零零碎碎的两周时间了，我有一些感想：
暂且不谈决策树，贝叶斯机器学习经典算法，就拿数据采集与处理来说，学会弄懂几个第三方库实在是太重要了，如numpy，pandas，matlibplot，这些都是基础工具，（你知道第一次用plot画出一个散点图的我有多幸福吗？！）我最最最最想说的是请务必苦学《sklearn》,这个库实在是太牛掰了！
最后插一句：sklearn 的一些类，我调用时感觉像在施展魔术，两三行就把描述一大堆的算法就搞定了，所以要想成为一名专业的 “机器学习算法工程湿”，有必要阅读阅读这些类的源码，看看究竟是如何把传入的数据整合的。
