资源获取：基于Flask的疫情数据采集预测与可视化系统
一、项目简介
全球新冠疫情研究，本项目以中国为数据基础，来分析中国疫情，为防疫事业添砖加瓦。主要实现疫情数据爬取、疫情数据可视化、疫情数据后台管理以及数据预测等功能。
二、开发环境
运行环境：推荐Python3.6及以上；
开发工具：PyChram（推荐）；
操作系统：windows 10 8G内存以上（其他windows以及macOS支持，但不推荐）；
浏览器：Firefox(推荐)、Google Chrome(推荐)、Edge;
数据库：MySQL8.0(推荐)及其他版本（支持，但容易异常尤其MySQL5.7（不含）以下版本）；
数据库可视化工具：Navicat Premium 15（推荐）以及其他Navicat版本
三、项目技术
后端：Flask、PyMySql、Selenium、bs4
前端：HTML、Jquery、Ajax、LayUI、Echarts
四、功能结构
五、运行截图
疫情可视化：
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