Python开发环境配置

Python开发环境配置 1、Anaconda3安装 1.1 下载安装

官网【最新版】https://www.anaconda.com/products/distribution

快速下载【Anaconda3-2020.02】https://download.csdn.net/download/weixin_45688268/85535821

安装教程：

Finish后安装完毕

1.2 检验是否安装成功

1、按键盘win+R，打开运行，输入 cmd 指令，点击确定进入命令行窗口

2、输入 conda --version 获取当前安装的 Anaconda 的版本信息（注意：conda后面有个空格）

conda --version

2、PyCharm-Community安装 2.1 下载安装

官网【最新版】https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

快速下载【pycharm-community-2020.3.2】https://download.csdn.net/download/weixin_45688268/85535821

安装教程：

2.2 Pycharm配置

1、安装完成后接下来对Pycharm进行基础配置，双击运行桌面上的Pycharm图标，进入下图界面：

2、Pycharm更换国内镜像源，加速下载

注： 更换镜像是为了解决使用 pip install XXX 下载依赖时出现下载超时、速度慢的情况

#  清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 阿里云
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 豆瓣
http://pypi.douban.com/simple/
# 中国科学技术大学
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

3、新建文件夹和python文件，进行测试

3、Jupyter Notebook安装

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

3.1 下载安装

1、安装前提

安装 Jupyter Notebook 的前提是已经安装了Python（3.3版本及以上，或2.7版本）

2、使用Anaconda3安装

其实，在安装Anaconda发行版时已经自动为你安装了 Jupyter Notebook ，但如果没有自动安装，那么就在终端（Linux或macOS的 ”终端“ ，Windows的“Anaconda Prompt”，以上均简称 “终端” ）中输入以下命令安装：

conda install jupyter notebook

3、使用pip命令安装

• 把pip升级到最新版本
• 注意： 老版本的pip在安装 Jupyter Notebook 过程中可能面临依赖项无法同步安装的问题。因此强烈建议先把pip升级到最新版本

# Python 3.x
pip3 install --upgrade pip
# Python 2.x
pip install --upgrade pip

• 安装 Jupyter Notebook

# Python 3.x
pip3 install jupyter
# Python 2.x
pip install jupyter

3.2 设置 Jupyter Notebook 文件存放位置

如果你不想把今后在 Jupyter Notebook 中编写的所有文档都直接保存在家（默认）目录下，那你需要修改 Jupyter Notebook 的文件存放路径。

1、打开anaconda prompt

2、输入jupyter notebook --generate-config生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

3、按照上图中的路径，找到 jupyter_notebook_config.py 文件，打开文件后找到 #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 这一行代码，删除行首的 #，将自定义的路径写入行末的 '' 中，自行设置即可，路径需存在，修改完成后保存并退出。

3.3 运行 Jupyter Notebook

1、帮助文档

如果你有任何 jupyter notebook 命令的疑问，可以考虑查看官方帮助文档，命令如下：

jupyter notebook --help
# 或
jupyter notebook -h

2、启动

• 1 默认端口启动，在终端中输入以下命令：

jupyter notebook

执行命令之后，在终端中将会显示一系列 notebook 的服务器信息，同时浏览器将会自动启动 Jupyter Notebook。

启动过程中终端显示内容如下：

注意：

• 之后在 Jupyter Notebook 中的所有操作，都请保持终端不要关闭，因为一旦关闭终端，就会断开与本地服务器的链接，你将无法在 Jupyter Notebook 中进行其他操作。

• 浏览器地址栏中默认地将会显示：http://localhost:8888 其中，“localhost” 指的是本机，“8888”则是端口号

• 如果你同时启动了多个 Jupyter Notebook ，或者由于默认端口 “8888” 被占用，则地址栏中的端口号将从 “8888” 起，每多启动一个 Jupyter Notebook 数字就加1，如 “ 8889 ”、“ 8890 ”

• 2 指定端口启动

如果你想自定义端口号来启动 Jupyter Notebook，可以在终端中输入以下命令：

# 是自定义端口号
jupyter notebook --port 
# 形如：jupyter notebook --port 9999   即在端口号为 9999 的服务器启动Jupyter Notebook

• 3 启动服务器但不打开浏览器

如果你只是想启动 Jupyter Notebook 的服务器但不打算立刻进入到主页面，那么就无需立刻启动浏览器，在终端中输入以下命令：

jupyter notebook --no-browser

此时将会在终端显示启动的服务器信息，并在服务器启动之后，显示出打开浏览器页面的链接。当你需要启动浏览器页面时，只需要复制链接，并粘贴在浏览器的地址栏中，轻按回车变会转到你的 Jupyter Notebook 页面。

3、开始编程

在打开的浏览器中创建test文件夹，在文件夹下创建test文件，测试是否可以成功运行

成功运行后，在你设置的本地 Jupyter Notebook 的文件存放路径下会看到你刚才创建的测试文件