刚开始安装Senta发现版本找到版本总是为1.0.3,且运行会出错
尝试GitHub所说的源码安装,讲项目clone到本地安装GitHub - baidu/Senta: Baidu's open-source Sentiment Analysis System.
我发现在setup.py中指定的sentencepiece==0.1.83会报错,ERROR: No matching distribution found for sentencepiece==0.1.83,意思是找不到该版本,这时候需要吧 sentencepiece==0.1.83改成
sentencepiece>=0.1.83即可正常安装
安装成功了,本以为这样就结束了,下面运行demo时候,又出现了报错
默认安装的protobuf为最新版本4.2.1版本,而centa支持的3.20.x版本,这时候我们需要指定安装版本为pip install protobuf==3.20.1版本即可,
2.pip的正确安装方式在python>=3.8的时候,会发现pip安装的centa的版本总是1.0.3,应该是做了版本检测,需要将python版本降到3.7
1.anaconda创建虚拟环境
conda create -n centaenv python=3.7
2. 创建好虚拟环境后,安装paddlepaddle,这里安装的是CPU版本
python -m pip install paddlepaddle==2.3.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
3. 安装Senta
pip install Senta
这时候发现安装Senta就是2.0的版本了,但是运行demo也会报错
4.需要安装protobuf为3.20.x版本的
pip install protobuf==3.20.1
最后运行下demo看下效果
from senta import Senta my_senta = Senta() # 获取目前支持的情感预训练模型, 我们开放了以ERNIE 1.0 large(中文)、ERNIE 2.0 large(英文)和RoBERTa large(英文)作为初始化的SKEP模型 print(my_senta.get_support_model())
运行效果图如下,至此安装成功
