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（一）shell模式新增数据

1、进入shell模式

（1）安装ipython

（2）进入shell模式 

 2、新增数据

（1）使用实例化-save新增数据

（2）使用create新增数据

（3）使用字典与create方法 

 （4）使用实例化赋值

（5）使用get_or_create新增无重数据

 （6）使用update_or_create新增或更新数据

 （7）使用bulk_create批处理添加数据

（7）退出shell模式

（二）shell模式更新数据

1、进入shell模式

 2、更新数据

（1）使用get-修改-save方式

（2）使用filter-update方法批量更新一条或多条数据

（3）使用dict-filter-update字典格式

（4）使用update方式实现全表更新

（5）使用bulk_update批量更新数据

1、进入shell模式

• 进入shell模式之前，先进行数据的迁移

      python manage.py migrate

•  刷新之后babies数据库中出现一些新的表，表示迁移成功

• 在表中添加一些记录，后续都会在此表中进行操作

（1）安装ipython

• 注：

            出现这种代码表示pip版本过低，使用命令升级python -m pip --upgrade pip

升级成功

•  升级成功后继续使用命令安装ipython

（2）进入shell模式 

        python manage.py shell

 2、新增数据

（1）使用实例化-save新增数据

• 新增数据步骤：导入模型 —— 实例化 —— 属性赋值 —— 调用save()方法保存数据 

• commodity_types数据表，新增一条记录 ，执行成功 

（2）使用create新增数据

•  执行命令：t=Types.objects.create(firsts='儿童用品',seconds='婴儿车')

•  commodity_types数据表，新增一条记录 ，执行成功 

（3）使用字典与create方法 

•  commodity_types数据表，新增一条记录 ，执行成功 

 （4）使用实例化赋值

• 调用有参构造方法实例化：t=Types(firsts='早教产品',seconds='格林童话') 

• commodity_types数据表，新增一条记录 ，执行成功

（5）使用get_or_create新增无重数据

 无重复，添加成功

再次添加有重复，添加失败

• commodity_types数据表，新增一条记录 ，执行成功

 （6）使用update_or_create新增或更新数据

•  第一次新增数据

•  commodity_types数据表，新增一条记录 ，执行成功

• 第二次修改数据

 添加数据失败，进行了数据更新

 

 （7）使用bulk_create批处理添加数据

 

•   commodity_types数据表，新增三条记录 ，执行成功

（7）退出shell模式

（二）shell模式更新数据 1、进入shell模式

 2、更新数据

（1）使用get-修改-save方式

• commodity_types数据表，数据修改 ，执行成功

（2）使用filter-update方法批量更新一条或多条数据

•  commodity_types数据表，2条数据修改 ，执行成功

（3）使用dict-filter-update字典格式

• commodity_types数据表，数据修改 ，执行成功

（4）使用update方式实现全表更新

•  commodity_types数据表，数据修改 ，执行成功

• 查询全部表记录(filter方法不带参数即可)

（5）使用bulk_update批量更新数据

 

•   commodity_types数据表，3条数据修改 ，执行成功