支持图片，视频，rtsp视频流检测 。算法部署，检测画面实时web界面显示。yolov4 检测，可替换自己的算法模型，方便在线部署和在线演示。
安装：
1.安装和配置cuda和cudnn。 参考： Ubuntu16.04深度学习环境的配置和常用软件的安装_学术菜鸟小晨的博客-CSDN博客 2.安装和编译opencv。 参考：Ubuntu下opencv4.4 带CUDA的编译安装_学术菜鸟小晨的博客-CSDN博客 3.安装flask。
pip install flask
Web端算法部署+YOLOV4目标检测+WEB实时检测效果显示代码分享：Web端算法部署+YOLOV4目标检测+WEB实时检测效果显示-深度学习文档类资源-CSDN下载
