Numpy库

1.列表和数组

列表中每一个元素的数据类型可以不同

数组每个元素数据类型相同

2.数据维度的python表示

一维数据：列表和集合类型

二维数据：列表类型，是多个一维数据组合而成

多维数据：列表类型，是一维或二维数据在新维度上扩展形成

高维数据：字典类型，仅仅使用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构

3.Numpy的引用

Import numpy as np

N维数组对象 ndarray 在数组a b中，np使a和b成为一个数组对象可以直接相加减

ndarray数组对象可以去掉元素之间所需要的循环，使一维向量更想单个数据，可以提升运算速度

IPython提示符

In[10]:a

Out[11]:

 ndarray元素类型

int 

uint无符号整形

float

bool

complex 实部和虚部为浮点数

ndarray数组的创建方法

//1.从python中的列表元组等类型创建
x=np.array(list/tuple,dtype=fp.float32)
In[32]:x=np.array([0,1,2,3])
In[33]:x=np.array((4,5,6,7))
In[34]:x=np.array([[1,2],[9,8],(0,1,2)])

np.arrange(10)
np.ones(3,6)
np.zeros(6,6,dtype=np.int32)