numpy学习笔记（二）

• • • 二、更改数组的形状
    • • 2.1 array_name.reshape(shape)
      • 2.2 array_name.ravel()
      • 2.3 array_name.T
    • 三、更改数组的类型
    • • 3.1 array_name.astyle(dtype)

在 不改变原始数组 的前提下，可以使用如下3个方法去获得原始数组被修改后的样式：
array_name.ravel() 、array_name.reshape(shape) 、 array_name.T

import numpy as np

# 随机生成数组
a = np.int16(10 * np.random.random((3, 4)))
print(a)
print("---------------------")

# 使用array_name.reshape(shape)返回数组被修改后的新维度样式
b = a.reshape(6, 2)  # 6row 2col
print(b)  # a不变

运行结果：

import numpy as np

# 随机生成数组
a = np.int16(10 * np.random.random((3, 4)))
print(a)
print("---------------------")

# 使用array_name.ravel()返回数组被修改成一维数组的样式
c = a.ravel()  # a不变
print(c)

运行结果：

import numpy as np

# 随机生成数组
a = np.int16(10 * np.random.random((3, 4)))
print(a)
print("---------------------")

# 使用array_name.T返回数组维度被调换后的样式 （row和col互调）
d = a.T  # a不变
print(d)

运行结果：

import numpy as np

mm = np.zeros((2, 3), dtype=np.int32)
print(mm)
print("---------------------")

# 使用array_name.astyle(dtype)更改数据的类型
nn = mm.astype(dtype=np.float32)
print(nn)

运行结果：

========================================================================

numpy学习笔记（一）之 数组的创建