[教学]基于yolov3的口罩检测

直接上效果图：

代码十分的简洁

01是生成train.txt文本用于存放图像路径和对应的标签

02train.py是训练数据集使用，训练的模型保存在weights文件下

03predict.py是对单张图片的预测

04pyqt界面.py是如上说是的界面打开，点击图像检测按钮即可上传图片，然后开始检测会调用训练好的模型进行识别。

qt界面调用模型检测的代码如下：

    def camera_show(self,flag, cap, container):
        yolo = YOLO()
        if flag == "viedo_detect":
            fps = 0.0
            t1 = time.time()
            # 读取某一帧
            flag, image = cap.read()
            frame = cv2.resize(image, (400, 480))
            frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            frame = Image.fromarray(np.uint8(frame))
            frame =