1. tf.app.run()：是函数入口，类似于c++中的main()，可以解析命令行参数
2. 定义参数：
1. 例子：tf.app.flags.DEFINE_string('string', 'myname', 'The type of myname is string')
2. 参数：参数名称，参数默认值，参数描述
3. tf 中定义了 tf.app.flags.FLAGS ，用于接受从终端传入的命令行参数，相当于对python中的命令行参数模块optpars做了一层封装。
4. un_config.gpu_options.allow_growth=True # 设置为true表示使用cuda
5. tf.summary.histogram（）将输入的一个任意大小和形状的张量压缩成一个由宽度和数量组成的直方图数据结构
6. 当使用tensorflow调用函数不存在时，可能是因为调用的函数是版本1中的，将函数前的“tf.”改为“tf.compat.v1.”
7. tensorflow1特有的：
1. 函数：placeholder，variable_scope，get_variable
2. 模块：contrib
