java基础巩固-宇宙第一AiYWM：为了维持生计，MySQL基础PartX(关系型数据库和非关系型数据库之优化篇)~整起

优化，谝一谝。查询优化、索引优化、库表结构优化需要齐头并进，一个不落。并且关系型数据库和非关系型数据库肯定都涉及到了优化：

PART1:关系型数据库优化：以MySQL为例

• 咱们整体的Sql 调优思路：
  • 表结构优化
    • 1。拆分字段
    • 2.字段类型的选择
    • 3.字段类型大小的限制
    • 4.合理的增加冗余字段
    • 5.新建字段一定要有默认值
  • 索引方面
    • 1.索引字段的选择
    • 2.利用好mysql支持的索引下推，覆盖索引等功能
    • 3.唯一索引和普通索引的选择
  • 查询语句方面
    • 1.避免索引失效
    • 2.合理的书写where条件字段顺序
    • 3.小表驱动大表
    • 4.可以使用force index()防止优化器选错索引
  • 分库分表

在获得编写MySQL查询的经验的同时，也将学习到如何为高效的查询设计表和索引。同样的，也可以学习到在优化库表结构时会影响到哪些类型的查询。
一般咱们经常接触到的性能相关的服务请求是下面三个：

• 如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态
• 找出某条语句为什么执行不够快
  • 一条 Sql 语句查询一直慢会是什么原因：
    
  • 一条 Sql 语句查询偶尔慢会是什么原因?
    
• 以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或者“卡死”的某些间歇性疑难故障。

感觉其实差不多，咱们在Java中一般测试哪个语句或者哪个算法快不快慢不慢，不就是开始测一下时间并且结束测一下时间，减一下就知道你这个花费了多少时间了呗。一样，咱们MySQL这里也可以测量服务器的时间咋花费的，花在哪里了…在具体一点，就是数据库服务器的性能用查询的响应时间来度量，单位是每个查询花费的时间。

• 完成一项任务所需要的时间可以分成两部分:

  • 执行时间
    • 如果要优化任务的执行时间，最好的办法是通过测量定位不同的子任务花费的时间，然后优化去掉一些子任务、降低子任务的执行频率或者提升子任务的效率。
  • 等待时间。
    • 而优化任务的等待时间则相对要复杂一些，因为等待有可能是由其他系统间接影响导致，任务之间也可能由于争用磁盘或者CPU资源而相互影响。根据时间是花在执行还是等待上的不同，诊断也需要不同的工具和技术。

• MySQL性能优化
  
  
  
  

• explain:EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助咱们了解MySQL优化器是如何工作的。要使用EXPLAIN,只需在查询中的SELECT关键字之前增加EXPLAIN这个词。MySQL会在查询上设置一个标记。当执行查询时，这个标记会使其返回关于在执行计划中每一步的信息，而不是执行它。它会返回一行或多行信息，显示出执行计划中的每一部分和执行的次序。
  

PART2:非关系型数据库优化：以Redis为例