C#中List的元素replace与Clear直接AddRange的性能比较

提出问题：在需求开发过程，每100ms从传感器中读取一个大小为3500个double元素的数组，缓存数据时采用的是方式A：使用先Clear再进行AddRange的方式，随着理解的深入，发现这不是一个好的方式，列表的Clear与AddRange存在较大的内存开销。

解决方案：采用方式B：直接Replace列表中的元素，减少内存开销。通过BenchmarkDotNet的测试两种实现方式的进行性能比较，结果显示新方式较原来有极大改善。

分析原因：方式A存在耗时的内存开销.

using BenchmarkDotNet.Attributes;
using BenchmarkDotNet.Engines;
using BenchmarkDotNet.Running;
using System;
using System.Text;

namespace MyApp // Note: actual namespace depends on the project name.
{
    public class FooPerf
    {
        public double[] TestArray = new double[100];
        public List list1 = new List();
        public List list2 = new List(100);

        [Benchmark]
        public void ClearListElement() 
        {
            //TODO：先Clear，再进行AddRange
            list1.Clear();
            list1.AddRange(TestArray);
        }

        [Benchmark(Baseline = true)]
        public void ReplaceListElement()
        {
            //TODO: 直接Replace元素
            for (int i = 0; i < list2.Count; i++)
            {
                list2[i] = TestArray[i];
            }
        }
    }
    internal class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var summary = BenchmarkRunner.Run();
        }
    }
}