2022电工杯数学建模A题论文及优化代码分享（持续更新）

火电成本包括运行成本、碳捕集成本，其中火电运行成本由运行维护成本和发电煤耗成本构成，发电煤耗与其出力关系： 2 F = aP +bP + c，F为机组煤耗量（kg/h），P 为机组出力/MW；运行维护成本按照0.5 倍煤耗成本考虑，碳捕集成本取决于碳排放量及碳捕集单价，火电机组相关参数如附表1 所示，电煤价格为700 元/t。风电成本仅考虑运维成本，相关参数如附表2。
储能成本由投资成本、运维成本构成，相关参数如附表3。注：在计算每天成本时，需将投资成本平摊至每天，即平均每天投资成本=总投资成本/运行年限/365 天。
弃风损失按0.3 元/kWh 计算，失负荷损失按8 元/kWh 计算。
理清了问题结构还是好做的

已经写出论文和代码，文件见文末：

function [xm,fv]=AsyLnCPSO(fitness,N,c1max,c1min,c2max,c2min,w,M,D)
%待优化的目标函数：fitness
%粒子数目：N
%学习因子1的最大值：c1max
%学习因子1的最小值：c1min
%学习因子2的最大值：c2max
%学习因子2的最小值：c2min
%惯性权重：w

format long;
for i=1:N
    for j=1:D
        x(i,j)=randn;       %随机初始化位置
        v(i,j)=randn;       %随机初始化速度
    end
end
for i=1:N
    p(i)=fitness(x(i,:));
    y(i,:)=x(i,:);
end
pg=x(N,:);                  %pg为全局最优
for i=1:(N-1)
    if fitness(x(i,:)) 
function [xv,fv]=GMGA(fitness,a,b,NP,NG,Pc,Pm,alpha,Pbm,eps)
%待优化目标函数：fitness
%自变量下界：a
%自变量下界：b
%种群个体数：NP
%最大进化代数：NG
%杂交概率：Pc
%变异概率：Pm
%密集因子：alpha
%大变异概率：Pbm
%自变量离散精度：eps
%目标函数取最小值时的自变量值：xm
%目标函数的最小值：fv

L=ceil(log2((b-a)/eps+1));              %根据离散精度，确定二进制编码需要的码长
x=zeros(NP,L);
for i=1:NP
    x(i,:)=Initial(L);                  %种群初始化
    fx(i)=fitness(Dec(a,b,x(i,:),L));   %个体适应值
end
for k=1:NG
    sumfx=sum(fx);                      %所有个体适应值之和
    Px=fx/sumfx;                        %所有个体适应值的平均值
    [fmax,xmax]=max(fx);                %群体适应值最大值
    if kfv
        fv=fitx;                                %取个体中最好值作为最终结果
        xv=Dec(a,b,x(i,:),L);
    end
end
function result=Initial(length)                 %初始化函数
for i=1:length
    r=rand();
    result(i)=round(r);
end
 
​
 
 
全部代码和论文https://mianbaoduo.com/o/bread/YpqcmJhs