青岛港项目环境配置

1.准备工作（1）：换源

（1）备份自己的源

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.bak1

（2）使用编辑器打开源文件

sudo vi /etc/apt/sources.list

（3）替换为国内镜像源

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse

（4）更新

# 更新镜像源
sudo apt-get update
# 更新软件
sudo apt-get upgrade  

 准备工作（2）：设置DNS:

（1）修改配置文件resolv.conf

sudo vim /etc/resolv.conf

 （2）添加

nameserver 8.8.8.8

2.cuda配置

（1）检查是否安装了cuda

方法一：

cat  /usr/local/cuda/version.txt

方法二：如果没安装，会显示找不到命令

nvcc –version

（2）查看N卡最高支持的cuda版本：

nvidia-smi

如下图所示，最高支持的cuda版本是11.4

（3）将cuda安装包下载到/home/dell/目录下

cuda下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer，选择runfile，如下图所示：

（4）下载好后，按照提示进行安装

sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

 安装完成后，显示如下：

（5）在~/.bashrc文件最后两行添加如下环境变量：

sudo vim ~/.bashrc

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

再进行更新

source ~/.bashrc

 （6）检查是否安装成功

nvcc -V

 若安装成功，则如下显示：

 （7）参考链接：Ubuntu下安装CUDA_CC977的博客-CSDN博客_ubuntu安装cuda

 3.cudnn安装配置

（1）下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

选择和cuda版本对应的cudnn：

 （2）解压安装包：

tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.x.x.x_cudaX.Y-archive.tar.xz

（3）将cudnn拷贝至cuda toolkit路径下：用复制的方式进行安装

sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

（4）用如下命令查看是否安装成功：

cat /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 （5）参考链接：Ubuntu下安装CUDA_CC977的博客-CSDN博客_ubuntu安装cuda

4.nginx安装配置

（1）安装依赖包：

sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install libpcre3 libpcre3-dev
sudo apt-get install zlib1g zlib1g-dev
sudo apt-get install openssl 
sudo apt-get install libssl-dev

（2）安装nginx

cd /usr/local
mkdir nginx
cd nginx
wget http://nginx.org/download/nginx-1.13.7.tar.gz
tar -xvf nginx-1.13.7.tar.gz 

（3）编译nginx

# 进入nginx目录
/usr/local/nginx/nginx-1.13.7
# 执行命令
./configure
# 执行make命令
make
# 执行make install命令
make install

（4）启动nginx

#进入nginx启动目录
cd /usr/local/nginx/sbin
# 启动nginx
./nginx

安装完毕。

（5）也可以通过命令行安装

sudo apt-get install nginx

查看nginx是否安装成功

nginx -v

启动，重启，停止

service nginx start
service nginx restart
service nginx stop

nginx安装完成之后的文件位置：

/usr/sbin/nginx：主程序
/etc/nginx：存放配置文件
/usr/share/nginx：存放静态文件
/var/log/nginx：存放日志

（6）参考链接： http://t.csdn.cn/QnX1O

 5.ffmpeg安装配置

（1）依赖的库安装

sudo apt-get install -y autoconf automake build-essential git libass-dev libfreetype6-dev libsdl2-dev libtheora-dev libtool libva-dev libvdpau-dev libvorbis-dev libxcb1-dev libxcb-shm0-dev libxcb-xfixes0-dev pkg-config texinfo wget zlib1g-dev

sudo apt install libavformat-dev
sudo apt install libavcodec-dev
sudo apt install libswresample-dev
sudo apt install libswscale-dev
sudo apt install libavutil-dev
sudo apt install libsdl1.2-dev

（2）下载ffmpeg源码包

git clone git://source.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg

./configure   --enable-shared  --prefix=/usr/local/ffmpeg  --enable-gpl --enable-libx264  --enable-libx265   

 如果./configure显示 libx264找不到，则换成下面命令：

./configure --enable-static --disable-opencl

 （3）编译

sudo make
sudo make install

 （4）增加安装目录的动态链接库（未操作）

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/ffmpeg/lib:$LD_LIBRARY_PATH

 （5）查看指令依赖的动态（未操作）

ldd ffmpeg 

 （6）测试

ffmpeg –version

若出现下面所示，则表示安装成功

（7）参考链接： http://t.csdn.cn/QnX1O

 6.opencv安装配置

（1）安装opencv依赖库

sudo apt-get install build-essential 

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

 （2）下载源代码：

opencv向下兼容，所以下载最新版就可以，这里下载opencv-4.5.5

下载地址：Releases - OpenCV，选择下载sources

同时下载opencv_contrib，下载地址：https://github.com/opencv/opencv_contrib

下载完成后得到两个文件，解压后，将opencv_contrib-4.x文件夹放入opencv-4.5.5文件夹中

（3）安装opencv

进入opencv-4.5.5目录下：

cd /home/dell/opencv-4.5.5

 创建build文件夹并进行编译

mkdir build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j7 # 同时使用七个线程
sudo make install

 如果出现下图错误，改用下面代码重新cmake

 

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_SHARED_LIBS=OFF -D WITH_OPENMP=ON -D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF ..

 

 安装完毕

（4）遇到的问题及解决的方法：

（a）有未能满足的依赖关系。请尝试不指明软件包的名字来运行“apt --fix-broken install”：http://t.csdn.cn/dsQfk

（b）E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1) ：http://t.csdn.cn/5cKPc

（c）提示“无法修正错误，因为您要求某些软件包保持现状，就是它们破坏了软件包间的依赖关系“的解决方案：http://t.csdn.cn/qjaP4

（d）gedit的Unable to init server: 无法连接： 拒绝连接：http://t.csdn.cn/ZXoXn

（5）参考链接：http://t.csdn.cn/YtZF1

7.python3.8

$sudo apt-get update
$sudo apt-get install python3.8

对命令的说明：

• 第一条命令用来指定更新 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d 所列出的源地址，这样能够保证获得最新的安装包。
• 第二条命令用来指定安装 Python 3.8，这是目前最新的 Python 版本。

检查python是否安装成功：

python3 --version

安装pip

sudo apt install python3-pip

 8.MySQL安装配置

（1）使用命令更新软件源

sudo apt-get update

（2）使用命令安装mysql

sudo apt-get install mysql-server

上述命令会安装以下：

apparmor
mysql-client-5.7
mysql-common
mysql-server
mysql-server-5.7
mysql-server-core-5.7

 （3）如果出现依赖错误，