背景：
the actual total amount of batch 1191 is 58508228.05 but the Total Transaction Amount shows in admin is 58508228
数据库存储amount这个字段用的数据类型是decimal(20,4)，现在需要计算的是sum(amount)，并将其取出显示在admin上，由于sum(amount)的值可能较大，而golang语言中没有decimal这个数据类型，因此必然涉及到数据类型转换问题
bug来源：
一开始的思路：decimal → string → float32
record.Amount, err = strconv.ParseFloat(string(v["sum(amount)"]), 32)
浮点类型是不精确的类型，即便是float64也无法精确反映数据本身
原因：对于二进制小数，小数点右边能表达的值是 1/2, 1/4, 1/8, 1/16, 1/32, 1/64, 1/128 … 1/(2^n），也就是说计算机只能用这些 1/(2^n）之和来表达十进制的小数
例如：计算机表达十进制的 0.2 ：
0.01 = 1/4 = 0.25 ,太大
0.001 =1/8 = 0.125 , 又太小
0.0011 = 1/8 + 1/16 = 0.1875 , 逼近0.2了
0.00111 = 1/8 + 1/16 + 1/32 = 0.21875 , 又大了
0.001101 = 1/8+ 1/16 + 1/64 = 0.203125 还是大
0.0011001 = 1/8 + 1/16 + 1/128 = 0.1953125 这结果不错
0.00110011 = 1/8+1/16+1/128+1/256 = 0.19921875
已经很逼近了， 就这样吧
而float32和float64的区别就在于，计算机提供的二进制位数不同，因为计算机不可能无限逼近，那么位数的作用就是在有限的位数内不断逼近十进制数
解决方案：
为了提供精确的值，最后选择"github.com/shopspring/decimal"这个包，decimal.NewFromString之所以可以精确转换小数，是因为它结合了big.int以及进制的巧妙精准转换
代码示例：
package main
import (
"fmt"
"github.com/shopspring/decimal"
"strconv"
)
func main() {
test01, err := strconv.ParseFloat("3840629.82", 32)
test02, err := strconv.ParseFloat("3840629.82", 64)
test03, err := decimal.NewFromString("3840629.82")
test04, _ := test03.Float64()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Printf("%fn", test01)
fmt.Printf("%fn", test02)
fmt.Printf("%vn", test03)
fmt.Printf("%fn", test04)
}
参考：Golang 笔记之深入浮点数_weishixianglian的博客-CSDN博客_golang 浮点数
