因为一开始时使用的movie_metadata.csv进行的数据处理，但是要求是使用数据库存储数据再进行数据分析，因此需要连接数据库
首先先引入库import pymysql
数据库连接相关变量：
localhost：也可写成数据库主机IP：127.0.0.1，
port：数据库端口号
user：数据库用户名，
password：数据库用户密码
database / db：数据库实例名，
charset：数据库编码集
- 第一种方法（也是最常用的方法）
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="root", db="movie")
movies_df = pd.read_sql("select * from movie_metadata", conn)
- 第二种方法
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root', db="movie")
# 获取游标
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECt * FROM movie_metadata")
# 获取游标指定sql后得到的数据
data = cur.fetchall()
conn.close()
此时会发现没有列名，可手动添加列名
df = pd.DataFrame(data=data, columns=["列名1","列名2","列名3"])
- 第三种方法（类似于第一种方法）
# 读取数据库表，返回表数据
def movies_df(movie_metadata):
conn = Connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root',
database='movie', charset='utf8')
df = pd.read_sql(f"SELECt * FROM {movie_metadata}", conn)
return df
