Ubuntu18.04安装cuda10.1+cudnn8.0.5+pytorch1.8.1【亲测～】

Ubuntu18.04安装cuda10.1+cudnn8.0.5+pytorch1.8.1【亲测～】

• 目录
• 第一步 ：Cuda10.1的安装
• 第二步 ：Cudnn8.05的安装
• • 1.进入官网：[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)下载
  • 2.确认cudnn安装成功
• 第三步 ：pytorch的安装
• 结论：写作不易，该赞赞丫～

目录 第一步 ：Cuda10.1的安装

1）输入命令，确保自己没装Cuda：

cat /usr/local/cuda/version.txt

在命令nvidia-smi得到的CUDA Version：11.5等版本

，这里的意思是你的显卡驱动支持的最大CUDA版本，并不是真正安装的CUDA版本（所以麻烦不要误人子弟）

具体来说：

CUDA Driver = CUDART,
CUDA Driver Version = 11.5,
CUDA Runtime Version= 10.1

CUDA驱动版本和CUDA运行版本，这两者是不一样的东西～

2）进入Cuda官网，当然你也可以直接百度cuda10.1，选择CUDA Toolkit 10.1 update1 Archive | NVIDIA Developer

这里有很多不同的安装类型(Installer Type)，建议选用第一个.run安装包，不要问为什么，因为干净简洁～
下载后得到：

如右下角所示：2.4G，然后执行：

sudo sh cuda_10.1.168_418.67_linux.run

敲击accept，下一步：
这里如果直接选择Install的话，报错：

Installation failed. See log at /var/log/cuda-installer.log for details

因为你已经有了CUDA驱动，所以选择第一行按回车，回车键作用是将 [X] 就会变成[ ]，[X]代表有，[ ]代表无。

PS：图我没保存，就借用了别人的，不要计较版本不对应，我还是Cuda10.1~
最后选择yes，直到结束。

3）确认cuda是否安装成功

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery

再执行：

sudo make

最后执行：

./deviceQuery

看见Result = PASS意味着成功~
4）添加环境变量

sudo gedit ~/.bashrc

打开该文件，然后再最后输入：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.1/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.1

注意：当中的cuda版本要对应你下载的版本

最后，使之生效：

source ~/.bashrc

第二步 ：Cudnn8.05的安装 1.进入官网：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载

或者你也可以直接百度cudnn进入
然后，需要登录，选择Sign in（如已有帐号自动忽略）
注册后，打开页面：

选择ubuntu中的三个文件，都需要下载：

完成后，cd到下载的文件夹，执行：

sudo dpkg -i libcudnn8_8.0.5.39-1+cuda10.1_amd64.deb                                                                                              
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.0.5.39-1+cuda10.1_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.0.5.39-1+cuda10.1_amd64.deb

2.确认cudnn安装成功

通过上步骤的安装，得到了cudnn的安装路径：/usr/include/
因此，执行：

sudo cp /usr/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo chmod a+x /usr/local/cuda/include/cudnn.h

复制cudnn的头文件到cuda文件夹中，然后确认cudnn安装是否成功：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME
cd $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN
make clean && make

./mnistCUDNN

输出Test passed，表示成功～

第三步 ：pytorch的安装

1）推荐使用pip3安装，没有pip3的执行：

sudo apt install python3-pip

2）进入pytorch官网，
找到cuda 10.1

执行：

pip install torch==1.8.1+cu101 torchvision==0.9.1+cu101 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

安装完成～
测试：

python
import torch
torch._version__

3）一般的，Ubuntu会自带两种python，默认的是python2.7
输入python确认：

输入python -v和python3 -v显示软连接：

看到有python 3.6，然后也可以cd /usr/bin/利用ls命令查看python的版本，并删除python文件夹建立新的软连接，我不敢～

于是可以：

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
sudo update-alternatives --config python

转换一下即可，再输入python显示：Python 3.6.9 (default, Mar 15 2022, 13:55:28)

PS:修改ubuntu光标的粗细，因为我的光标总是莫名其妙的消失，所以我想换一下：
右键选择：preferences（配置）

选择cursor shape光标形状：

结论：写作不易，该赞赞丫～