- （一）Shell模式新增数据
- 1、使用实例化 - 赋值 - save新增数据
- 2. 使用create新增数据
- 3、使用字典与create新增数据
- 4. 使用实例化赋值 - save新增数据
- 5.使用get_or_create新增无重数据
- 6. 使用get_or_create新增无重数据
- 7、使用bulk_create批处理添加数据
- （二）Shell模式更新数据
- 1、使用get - 修改 - save方式
- 2、使用filter - update方式
- 3、使用dict - filter - update方式
- 4、使用update方式实现全表更新
- 5、 使用内置F方法实现数据的自增或自减
- 6、使用bulk_update方式批量更新数据
在PyCharm的Terminal下开启Shell模式，输入python manage.py shell指令即可，如下图所示
如果Shell模式示符是“>>>”需要安装shell
pip install ipython
此时，再进入Shell模式出现
安装完成！
在Shell模式下，若想对数据表commodity_types新增数据，则可输入以下代码实现
新增数据步骤：导入模型 —— 实例化 —— 属性赋值 —— 调用save()方法保存数据
查看commodity_types数据表，看是否新增一条记录
查看commodity_types数据表，看是否新增一条记录
查看commodity_types数据表，看是否新增一条记录
查看commodity_types数据表，看是否新增一条记录
在执行数据新增时，为了保证数据的有效性，我们需要对数据进行去重判断，确保数据不会重复新增。以往的方案都是对数据表进行查询操作，如果查询的数据不存在，就执行数据新增操作。为了简化这一过程，Django提供了get_or_create方法。
查看commodity_types数据表，看是否新增一条记录
update_or_create是根据字典d的内容查找数据表的数据，如果能找到相匹配的数据，就执行数据修改，修改内容以字典格式传递给参数defaults即可；如果在数据表找不到匹配的数据，就将字典d的数据新增到数据表里。
第一次是新增数据
查看commodity_types数据表，看是否新增一条记录
在使用bulk_create之前，数据类型为模型Types的实例化对象，并且在实例化过程中设置每个字段的值，最后将所有实例化对象放置在列表或元组里，以参数的形式传递给bulk_create，从而实现数据的批量新增操作
查看commodity_types数据表
使用退出Shell模式
更新数据的步骤与数据新增的步骤大致相同，唯一的区别在于数据对象来自数据表，因此需要执行一次数据查询，查询结果以对象的形式表示，并将对象的属性进行赋值处理，代码如下：
打开数据表commodity_types查看数据修改情况
批量更新一条或多条数据，查询方法使用filter，filter以列表格式返回，查询结果可能是一条或多条数据
打开数据表commodity_types查看数据修改情况
更新数据以字典格式表示
打开数据表commodity_types查看数据修改情况
打开数据表commodity_types查看数据修改情况
将id字段原有的数据自增加12，自增或自减的字段必须为数字类型
打开数据表commodity_types查看数据修改情况
在Django 2.2或以上版本新增了数据批量更新方法bulk_update，它的使用与批量新增方法bulk_create相似
打开数据表commodity_types查看数据修改情况
