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复杂嵌套json数据类型转换为DataFrame

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

复杂嵌套json数据类型转换为DataFrame

非常的好用json_normalize,这个方法将复杂嵌套json数据类型转换为DataFrame方便数据的处理。在pandas的版本过低的时候是没有这个方法的。

import pandas as pd
from pandas import json_normalize

data = {
	'name': 'guoxiaonao',
 	'age': 22,
 	'info': [{
       'brother': 'xiaoli',
       'values': [{
           'girl_friend': 'xiaomei',
           'birthday': '2001-10-10'
       }]
   }]
}

df2 = json_normalize(data=data, record_path=['info', 'values'], meta=[['info', 'brother'], 'name', 'age'])

其中record_path为数据层次深度
meta为除了层次深度外,其他需要展示的字段

结果如图

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