下载文件：如图
执行前需要给文件加上可执行权限，
`chmod +x 文件名`
.sh文件可直接./文件名执行，
./Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
执行后出现选择项yes/no， 全选择yes即可。
安装完成之后，可以
使用conda -V 查看版本
使用conda info -e 查看环境列表
创建环境
conda create --name tensorflow python=3.7
tensorflow 是自定义环境名称。
python=3.7 可自行根据python版本定义。
激活环境
conda activate tensorflow
激活前：
激活后：
关闭此环境：conda deactivate
1、激活环境
2、安装
这里使用国内pypi镜像回显著加快速度o。
安装完成
使用conda list查看
接下来安装其他库。tensorlayer=2.2.1 tensorflow-probability=0.10.1 matplotlib=3.0.3
这些版本都不会和tensorflow2.2产生版本冲突
三个命令：
tensorlayer
pip install tensorlayer==2.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
tensorflow-probability
pip install tensorflow-probability==0.10.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
matplotlib
pip install matplotlib==3.0.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
此时numpy版本为1.21.5
【注】：上述tensorflow，teosorlayer， tensorflow-probability，matplotlib之间并没有依赖关系，所以安装顺序自定。安装个数自定。
