Python的函数

numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=, order=‘C’)
取回一个单位矩阵

参数：
 N int 返回数组行数

可选参数：
 M：列数，无则默认为N
 k：对角线的索引
 dtype：返回数组的数值类型
 order可选参数{‘C’,‘F’}：是否在内存中以C或fortran(行或列)顺序存储多维数据

import numpy as np
A=np.eye(3,6,dtype=int,k=1)
print(A)

输出：
array([[0, 1, 0, 0, 0, 0],
   [0, 0, 1, 0, 0, 0],
   [0, 0, 0, 1, 0, 0]])

panda.read_cav(path,sep/demlimiter,header,names,index_col,usecols,encoding)
读取csv,txt文档生成 DataFrame

参数：
 path：路径
 header：将指定行的数据作为读取数据各列的列名，默认参数为0
 names：对列名进行命名

可选参数：
 sep/demlimiter：分隔符/定界符
 k：对角线的索引
 index_col：利用读取数据中的内容建立行的索引
 usecols：选定我们需要的对应列的数据

import pandas as pd
path = 'D:Desktoppy_testex1data1.txt'
data = pd.read_csv(path,header=None,names=['Population','Profit'])

DataFrame.head(n)
返回数据前n行

参数：
 N int 默认为5

import pandas as pd
path = '/home/mw/ex1data1.txt'
data = pd.read_csv(path,header=None,names=['Population','Profit'])
print(data.head(3))

输出：
  Population   Profit
0   6.1101   17.5920
1   5.5277   9.1302
2   8.5186   13.6620

matplotlib.pyplot.plot(x,y,kind,label,figsize(x,y))
画二维平面图，结合matplotlib.pyplot.show()使用
需要matplotlib的子库pyplot库

参数：
 x=‘x轴名称’
 y=‘y轴名称’

可选参数：
 kind：‘line’, ‘bar’, ‘barh’, 密度图’kde’, 散布图’scatter’
 label：标记图内容的标签文本
 figsize(x,y)：指定width和height的inch
 ls：折线图的线条风格 ls=“-”
 lw：折线图的线条宽度  lw=2
 color：线条颜色

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

path = 'D:Desktoppy_testex1data1.txt'
data = pd.read_csv(path,header=None,names=['Population','Profit'])
data.plot(kind='scatter', x='Population', y='Profit', figsize=(10,6), label='data')
plt.show()

输出：

numpy.power(x,y,z)
求幂

参数：
 x,y：数字，列表

import numpy as np
# 2的3次方
print(np.power(2, 3))
# [ 8 27 64]，分别求 2， 3， 4 的 3 次方
print(np.power([2,3,4], 3))
# [ 4 8 16]，分别求 2的 2， 3， 4 次方
print(np.power(2, [2,3,4]))
# [ 8 81]，分别求 2 的 3 次方和 3 的 4 次方
print(np.power([2,3], [3,4]))

list.insert(index,object)
DataFrame.insert(index,‘str’,value)
在列表指定位置插入指定对象

参数：
 index：插入的索引位置
 object：要插入的列表对象

aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc']
# 索引从0开始
aList.insert( 3, 2009)

# 插入DataFrame，则插入一列名为str的value值
data.insert(0, 'Ones', 1)
print(data.head())

输出：
 Ones Population   Profit
0   1   6.1101   17.5920
1   1   5.5277   9.1302
2   1   8.5186   13.6620
3   1   7.0032   11.8540
4   1   5.8598   6.8233