Windows+Python配置和使用labelImg（附：两种无需配置环境，直接使用的方法）

代码下载：https://github.com/tzutalin/labelImg#labelimg

LabelImg 是一个图形图像标注工具。

它是用 Python 编写的，并使用 Qt 作为其图形界面。

注释以 PASCAL VOC 格式保存为 XML 文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持 YOLO 和 CreateML 格式。

观看演示视频（在YouTube）

1.在下载并安装Anaconda，创建Python虚拟环境 (Python 3+)

2.在Python环境中，安装 PyQt5 并安装 lxml。

conda install pyqt=5
conda install -c anaconda lxml

3.用Pycharm打开labelImg项目代码，在后台输入：

pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
python labelImg.py

打开文件，点击创建区块，画出标记区域，之后可以选择预设标签，也可以自定义标签，最后点击保存即可。

在源码文件夹中打开data/predefined_classes.txt，可修改自己预标记的默认类别，比如改成person、car等类别，之后使用预设标签。

Ctrl + U  加载目录中的所有图像，鼠标点击Open dir同功能
Ctrl + R  更改默认注释目标目录(xml文件保存的地址) 
Ctrl + S  保存
Ctrl + D  复制当前标签和矩形框
space     将当前图像标记为已验证
W         创建一个矩形框
D         下一张图片
A         上一张图片
Del       删除选定的矩形框
Ctrl++    放大
Ctrl--    缩小
↑→↓←        键盘箭头移动选定的矩形框

labelImg_windows(无需安装，点击即可使用).zip-小程序文档类资源-CSDN下载

直接Anaconda Prompt输入命令

pip install labelImg -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

等待下载完毕后再接着输入命令

labelImg

就可以使用进行标注啦。