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输入python manage.py shell
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输入pip install ipython
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再次输入python manage.py shell，进入shell模式
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在shell模式下，若想将数据表commodity_type增加一条数据
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导入模型——实例化——属性赋值——调用save（）方法保存数据 查看
-查看 commodity_types数据表，看是否新增一条记录
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依次执行下列语句
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对应的SQL语句：INSERT INTO
commodity_types(firsts,seconds)VULES(‘儿童用品’,‘婴儿车’) -
查看数据表中是否新增记录
- 依次执行下述语句
- 查看 commodity_types数据表，看是否新增一条记录
- 依次执行下述语句
- 查看 commodity_types数据表，看是否新增一条记录
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在执行数据新增时，为了保证数据的有效性，我们需要对数据进行去重判断，确保数据不会重复新增。以往的方案都是对数据表进行查询操作，如果查询的数据不存在，就执行数据新增操作。为了简化这一过程，Django提供了get_or_create方法。
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查看 commodity_types数据表，看是否新增一条记录
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update_or_create是根据字典d的内容查找数据表的数据，如果能找到相匹配的数据，就执行数据修改，修改内容以字典格式传递给参数defaults即可；如果在数据表找不到匹配的数据，就将字典d的数据新增到数据表里。
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第一次是新增数据
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查看commodity_types数据表
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第二次是修改数据
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查看commodity_types数据表
- 在使用bulk_create之前，数据类型为模型Types的实例化对象，并且在实例化过程中设置每个字段的值，最后将所有实例化对象放置在列表或元组里，以参数的形式传递给bulk_create，从而实现数据的批量新增操作。
- 查看commodity_types数据表
- 更新数据的步骤与数据新增的步骤大致相同，唯一的区别在于数据对象来自数据表，因此需要执行一次数据查询，查询结果以对象的形式表示，并将对象的属性进行赋值处理，代码如下：
- 打开数据表commodity_types查看数据修改情况
- 批量更新一条或多条数据，查询方法使用filter，filter以列表格式返回，查询结果可能是一条或多条数据
- 打开数据表commodity_types查看数据修改情况
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更新数据以字典格式表示
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打开数据表commodity_types查看数据修改情况
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不使用查询方法，默认对全表的数据进行更新
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打开数据表commodity_types查看数据修改情况
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将id字段原有的数据自增加12，自增或自减的字段必须为数字类型
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打开数据表commodity_types查看数据修改情况
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在Django 2.2或以上版本新增了数据批量更新方法bulk_update，它的使用与批量新增方法bulk_create相似
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打开数据表commodity_types查看数据修改情况
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新增两条新记录
