数据驱动的使用-py文件

1、使用介绍

数据驱动的目的是将测试数据和用例逻辑进行分离，提高代码的重用率，以及用例的维护，关于数据驱动，有几种常用的使用方法：

• py文件、json文件、yaml文件，excel文件来生成测试用例，
• 今天主要介绍下py文件的使用方法。

2、py文件

• 统一使用登录接口来，来编写测试用例

步骤：

• 使用ddt装饰测试用例类
• 根据数据存储的方式，选择对应的方法进行传入用例数据（选择py格式）
• 接口用例保存在py文件中，来实现数据驱动，使用py文件时，直接传入文件的路径

3、封装py方法供测试用例读取数据调用

# 创建pyload.py  

def py_data(dates)
"""
:param dates: 测试数据，列表嵌套字典
"""
    def py_list(py_dates):
        setattr(py_dates, "PARAMS", datas)
        return py_dates
    return py_list

4、py文件中的数据格式如下：

# 用例数据的格式:列表嵌套字典
cases = [
    {
        'title': '登录成功，正确的手机号和密码',
        'data': {"userName": "17603052589", "password": "yu66666"},
        'expected': {"resultCode": 1000, 'resultMsg': "操作成功"},
        'id': '1',
        'url': '/user/getToken',
        'method': 'post',
        'status_code': '200'
     },
    {
        "title": "登录失败，手机号错误，密码正确",
        "data": {"userName": "17603051258", "password": "yu66666"},
        "expected": {"resultCode": 3005, "resultMsg": "账号不存在!"},
        "id": "2",
        "url": "/user/getToken",
        "method": "post",
        "status_code": "200"
    }
]

实例：

import ddt
from Public.pyload import py_data
from TesatData.login import cases    # 测试数据

@ddt
class Test_Login(unittest.TestCase):
    @list_data(cases)
    def test_login(self, data):
        pass